嬰兒身體脆弱,無法表達自己的感受。持續監測和測量嬰兒身體所承受的生物力學壓力對于避免嬰兒受傷和疾病仍然至關重要。近日,科研人員報告了一種包含可食用摩擦電水凝膠傳感器的身體區域傳感器網絡,用于全方位嬰兒運動監測。每個軟傳感器都具有 23.1 dB 的高信噪比、0.28 V kPa−1的高靈敏度和 50 ms 的快速響應時間等一系列引人注目的特性。借助深度學習算法,體域傳感器網絡可實現嬰兒運動模式識別識別,分類准確率高達100%。此外,還開發了一個定制的用戶友好的手機應用程序,提供實時警告和一鍵監護互動。這種自供電的體域傳感器網絡系統爲物聯網時代可靠的嬰兒護理提供了一個有前途的範例。
圖1 用于嬰兒護理的軟可食摩擦電水凝膠傳感器的設計。相關論文以題爲Deep Learning Assisted Body Area Triboelectric Hydrogel Sensor Network for Infant Care發表在《Advanced Functional Materials》上。通訊作者是太原理工大學張虎林教授,加州大學洛杉矶分校陳俊教授。參考文獻:doi.org/10.1002/adfm.202204803