日前，在備受矚目的2024中關村論壇年會未來人工智能先鋒論壇上，清華大學聯合生數科技正式發布了中國首個長時長、高一致性、高動態性視頻大模型——Vidu。這一重大成果的發布，標志著中國在視頻大模型領域取得了重要進展，爲全球人工智能發展注入了新的活力。

Vidu視頻大模型是生數科技團隊在貝葉斯機器學習和多模態大模型領域的長期積累和多項原創性成果的結晶。其核心技術U-ViT架構由團隊于2022年9月提出，早于國際領先的Sora采用的DiT架構，是全球首個Diffusion與Transformer融合的架構。在短短兩個月的時間裏，團隊基于對U-ViT架構的深入理解以及長期積累的工程與數據經驗，進一步突破了長視頻表示與處理的關鍵技術，成功研發出Vidu視頻大模型。

Vidu視頻大模型的性能全面對標國際頂尖水平，並在加速叠代提升中。它能夠模擬真實的物理世界，擁有豐富的想象力，具備多鏡頭生成、時空一致性高等特點。在視頻效果方面，Vidu實現了顯著提升，能夠生成細節複雜、符合真實物理規律的場景，如合理的光影效果、細膩的人物表情等。同時，它還能生成真實世界不存在的虛構畫面，創造出具有深度和複雜性的超現實主義內容。

值得一提的是，Vidu視頻大模型在時長方面取得了重大突破。目前，國內大多數視頻大模型生成的視頻時長大多在4秒左右，而Vidu能夠一次性生成長達16秒的高清視頻內容，分辨率高達1080P。這一突破不僅展示了Vidu在視頻生成技術上的先進性，也爲其在各個領域的應用提供了更廣闊的空間。

此外，Vidu視頻大模型還具備理解中國元素的能力。在生成的視頻中，能夠出現熊貓、龍等特有的中國元素，充分展現了其對中國文化的深入理解和運用。這一特點使得Vidu在文化傳承、旅遊推廣等領域具有獨特優勢。

在論壇現場，清華大學人工智能研究院副院長、生數科技首席科學家朱軍展示了多段由Vidu生成的視頻。觀衆們紛紛表示，這些視頻不僅畫質清晰、流暢，而且內容豐富、有趣，充分展示了Vidu視頻大模型的強大實力和廣闊前景。

朱軍表示，Vidu的命名不僅諧音“Video”，也蘊含“We do”的寓意。模型的突破是一個多維度、跨領域的綜合性過程，需要技術與産業應用的深度融合。他希望與産業鏈上下遊企業、研究機構加強合作，共同推動視頻大模型的發展，爲人工智能領域注入更多創新活力。

國産視頻大模型能否成爲下一個Sora？

在人工智能技術的浪潮中，視頻大模型領域正迎來前所未有的發展機遇。近日，清華大學聯合生數科技發布了國內首個達到Sora級別的視頻大模型——Vidu，這一重要突破引發了業界的廣泛關注。那麽，Vidu是否具備成爲下一個Sora的潛力呢？

在視頻生成能力方面的表現，Vidu能夠一鍵生成長達16秒、分辨率高達1080P的高清視頻內容，滿足了長視頻內容的生成需求。官方宣傳資料中展示的“畫室中的一艘船駛向鏡頭”等場景，海浪、船的效果非常逼真，體現了Vidu強大的生成能力。這種能力使得Vidu在視頻創作領域具備了巨大的應用潛力。

Vidu在複雜場景和角色生成能力方面也表現出色。它能夠生成包含多個角色、特定運動類型以及主題精確、背景細節複雜的場景。生動的角色表情和複雜的運鏡使得生成的視頻具有高度的逼真性和敘事效果。這種能力使得Vidu在動畫制作、電影預告片制作等領域具有廣泛的應用前景。

此外，Vidu還具備深入的語言理解能力。它能夠准確解釋用戶的提示並生成能表達豐富情感的角色。這使得模型能夠更好地理解用戶的文本指令，並在生成的視頻內容中忠實地反映這些指令。這種能力爲Vidu在內容創作領域提供了更多的可能性。

在技術架構方面，Vidu采用了全球首個Diffusion與Transformer融合的U-ViT架構，這也是其實現高性能的關鍵所在。U-ViT架構的融合使得Vidu在視頻生成過程中能夠更好地捕捉和理解視頻中的運動和細節，從而生成更加真實和自然的視頻內容。

然而，要成爲下一個Sora，Vidu還需要在多個方面持續突破和創新。Vidu在視頻時長方面仍有提升空間。目前，Vidu生成的視頻時長爲16秒，而Sora能夠生成長達一分鍾的視頻。隨著技術的不斷進步，我們期待Vidu能夠在視頻時長上實現更大的突破。

Vidu還需要在應用場景和商業模式上進行拓展。目前，Vidu主要應用于視頻創作和動畫制作等領域，未來可以進一步拓展到廣告、教育、娛樂等多個領域。同時，Vidu還需要探索與産業鏈上下遊企業的合作模式，共同推動視頻大模型的發展和應用。

還需要關注Vidu在安全性和倫理方面的表現。隨著人工智能技術的廣泛應用，如何確保生成內容的真實性和合法性成爲了一個重要的問題。Vidu需要在技術層面加強對生成內容的審核和監管，避免出現誤導性或違法違規的內容。

綜上所述，Vidu視頻大模型在視頻生成能力、複雜場景和角色生成能力等方面表現出色，具備成爲下一個Sora的潛力。然而，要成爲行業領導者，Vidu還需要在視頻時長、應用場景和商業模式等方面持續突破和創新，並加強安全性和倫理方面的監管。

視頻大模型將引領人工智能新紀元

隨著人工智能技術的迅猛發展，視頻大模型作爲新興領域正展現出巨大的發展潛力。近日，國內外多家研究機構和企業紛紛發布了一系列創新成果，預示著視頻大模型將在未來引領新一輪AI技術創新浪潮。

視頻大模型是指能夠處理大規模視頻數據的深度學習模型。它通過學習和理解視頻中的圖像、音頻、文本等多模態信息，實現對視頻內容的智能分析和生成。這種技術不僅能夠提升視頻處理的效率和准確性，還能夠爲影視制作、廣告宣傳、虛擬現實等多個領域帶來革命性的變革。

視頻大模型在影視制作領域具有廣闊的應用前景。傳統的影視制作需要耗費大量的人力和時間，而視頻大模型可以通過自動化生成高質量的視頻內容，大大縮短制作周期並降低成本。同時，視頻大模型還能夠根據導演或編劇的創意需求，生成具有個性和創意的視頻片段，爲影視創作提供更多可能性。

其次，視頻大模型在廣告宣傳領域也具有巨大的商業價值。傳統的廣告宣傳方式往往受到制作成本和時間限制，而視頻大模型可以快速生成多種風格和主題的視頻廣告，滿足不同客戶的需求。此外，視頻大模型還可以根據用戶的興趣和行爲數據，實現精准投放和個性化推薦，提高廣告的轉化率和效果。

除了影視制作和廣告宣傳領域，視頻大模型在虛擬現實、在線教育、遊戲娛樂等多個領域也有著廣泛的應用前景。例如，在虛擬現實領域，視頻大模型可以生成逼真的虛擬場景和角色，爲用戶提供沉浸式的體驗；在在線教育領域，視頻大模型可以幫助學生更好地理解和掌握知識點，提高學習效果；在遊戲娛樂領域，視頻大模型可以生成豐富多樣的遊戲場景和角色，提升遊戲的趣味性和吸引力。

然而，要實現視頻大模型的廣泛應用和商業化落地，還需要克服一系列技術挑戰。首先，視頻大模型需要處理大規模的視頻數據，對計算資源和存儲能力提出了更高的要求。其次，視頻內容的複雜性和多樣性使得模型的訓練和優化變得更加困難。此外，還需要解決視頻大模型在隱私保護、數據安全等方面的問題，確保技術的合規性和可持續發展。

盡管面臨諸多挑戰，但視頻大模型的發展前景依然十分廣闊。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，視頻大模型將在未來發揮更加重要的作用，也期待看到更多創新性的視頻大模型應用湧現出來，爲人類生活帶來更多便利和樂趣。