13 英寸的 iPad Air、刷新性能極限的 iPad Pro、功能更強的 Apple Pencil Pro 和全新的妙控鍵盤，時隔一年半後，蘋果交出了關于 iPad 的答卷，但在卷子的角落，蘋果簽上了 AI 的名字。

發布會的重音，落在 AI 上

或許是看過太多次蘋果發布會，按部就班的蘋果並沒有帶給我太多驚喜，但覺著主持人在說到“AI”時，有意無意的會把重音放在這裏。

以搭載 M2 芯片的 iPad Air 爲例，蘋果表示有了 AI 的加成，實時文本、照片主體提取等功能速度更快，在 Pixelmator 裏，可以更高效的一鍵修圖。

而最新最強的 iPad Pro，搭載全新 NPU 的 M4 芯片是宣傳的重點，可以完成每秒 38 萬億次的計算，在 Final Cut Pro 中，只需輕輕一按，就可以把主體從 4K 視頻中分離出來。

看似不在意的三言兩語，爲我們展示了蘋果 AI 布局的長久與強大。

腼腆的蘋果，開始大方談 AI

在以往，實況文本、對象提取、人物居中……這些我們熟知的蘋果功能，都會被蘋果用“機器學習”來包裝宣傳，與其他廠商“萬物皆可 AI”的形象相去甚遠。

但隨著近兩年 AI 的極速發展，蘋果也不再腼腆。比如今年剛發布的新款 MacBook Air，蘋果的宣傳文案中第一次出現了“AI”。

在蘋果發布會之前，Mark Gurman 就在 Power On 實時通訊中提到，在未來，“蘋果會把每一款新産品都作爲人工智能設備來宣傳”。

但顯然，這個宣傳的開端不是今天的 iPad 發布會，而是六月份的 WWDC 開發者大會。

蘋果的布局裏，沒有「ChatGPT 版」Siri

那蘋果會帶來搭載大模型的 Siri 嗎？答案可能是否定的，或者至少不像 ChatGPT 那樣。

2011 年，Siri 和 iPhone 4S 一起來到我們面前，可能很多人不知道，Siri 是“Speech Interpretation & Recognition Interface（語音解釋和識別接口）”，它的功能就是識別語音，並作出反應。

十幾年過去了，我們可以在幾乎所有蘋果設備上看到 Siri 的身影，但它的功能似乎並沒有發生太大變化。

所以當我們談起蘋果的 AI 研究時，最終都會歸結爲一個問題：如果 Siri 變得非常非常好用，iPhone 會怎麽樣？

一開始，Siri 只能通過長按 Home 喚醒，後來，我們可以通過“嘿 Siri”喚醒，今天，我們終于刪去了“嘿”，可以直接用“Siri”喚醒語音助手了。

爲了實現這一功能，蘋果開發了一套更准確檢測喚醒詞的系統。看起來這一功能非常微小，但它讓 Siri 向更無感的體驗又近了一步。

這就是蘋果對 Siri 的定位：更准確的識別語令，更准確的配合你管理日常生活工作，而不是一個類似 ChatGPT 的生成式人工智能——AI 技術是方法，不是目的。

在即將發布的 iOS 18 上，我們或許也會看到全新升級的 Siri，它將利用 AI 技術爲我們帶來更智能的交互體驗。

蘋果的 AI，在健康、圖像、Keynote 中

其實熟悉蘋果的朋友應該已經發現了，蘋果在談論機器學習或者 AI 時，它往往很少關注原始技術、代碼量，而是將技術融入我們的日常工作中。

哪怕在 MacBook Air 的宣傳中首次主動提及 AI 時，蘋果也舉了在剪映專業版降低背景噪音的例子。

所以我們可以看到，iOS 18 的 AI 功能爆料中，都與蘋果的 app 相關聯，而且可以在設備上完全離線（可以不聯網）運行：

Siri：由 AI 提供更智能的交互

搜索：由 AI 實現更多操作

短信：由 AI 實現對話補充，內容生成

Apple Music：由 AI 通過指令生成播放列表

Keynote：由 AI 輔助創作文本和幻燈片

健康：由 AI 提供個性化健康、健身建議

Xcode：由 AI 幫助開發者編寫應用程序

根據外媒報道，蘋果正在開發一款內部代號爲 ACDC 的芯片，ACDC 項目已經進行了幾年，也有知情人士表示，蘋果一直在與台積電密切合作，已經開始生産此類新品，ACDC 將專注于運行人工智能模型，而不是訓練人工智能模型。

爲了讓 AI 在本地運行，蘋果的研究人員正在想辦法讓模型數據存儲在設備的 RAM 而不是 ROM 中，以提高運行效率（GPU 推斷速度將加快 20-25 倍），同時，蘋果還創建了一個名爲 EELBERT 的系統，讓 LLM 可以縮小成更小的尺寸，相當于 Google 模型的 1/15。同時，蘋果也在努力解決“模型越小就越難用”的問題。

而這，將是蘋果的下一個裏程碑。

我相信，蘋果會在下個月的 WWDC 上，爲蘋果設備帶來更優秀的 AI 體驗，正式加入人工智能競賽。

或許在不遠的未來，你甚至會自願使用 Siri，以及其他蘋果的原生 app。