文/路世明

編輯/大風

從ChatGPT開始，再到國內大模型相互搶占用戶，在這個AI時代，似乎更多的感知都給了C端。

但實際上，企業級AI技術也一直在被嘗試和應用。從數字化，到智能化，AI也在成爲企業的新質生産力。

能夠看到，繼雲計算熱潮之後，越來越多的企業開始擁抱AI，加速自身發展。坦白來講，AI的B端商業應用仍處在一種摸索的行進過程中，目前企業級AI技術的應用還遠談不上成熟。

因此，行業急需真正把AI用在B端的玩家，找到合適的場景落地，賦能企業、助力企業加速構建新質生産力，實現高質量發展。

昨天，企服市場頭部玩家金蝶在北京舉辦了一年一度的“金蝶雲蒼穹峰會”。發布會上金蝶發布了自家的新産品超級智能的AI管理助手——Cosmic。

和市場面上其它AI産品有些許不同，金蝶AI助手是基于大量數據及實踐經驗下的新産物，它的核心邏輯是從企業的專業管理需求入手，去更加貼合企業發展的基本場景。

金蝶這樣的新嘗試，或許會給企業級AI市場帶來新的可能。

企業智能變革，已勢在必行。但從整體來看，企業想真正地擁抱人工智能技術，還面臨著各種瓶頸。

首先，企業自己開發AI成本巨大，沒有雄厚的資金或者深厚的技術支持很難落地。當然企業不需要重新開發輪子，完全可以通過第三方AI技術支持來強化自身。

可惜的是，針對B端的企業級AI還處于早期階段，尚未迎來大規模爆發。使用門檻高、准確性低、數據安全等一系列問題，都是阻礙企業級AI大規模應用必須解決的問題。

比如說，企業級AI産品涉及企業發展的多個環節，企業在應用人工智能時，還要懂業務、懂大數據和物聯網等知識，但這些又是大多數企業比較缺乏的。

再比如，數據如今已經成爲企業重要的資産，在利用任何數字技術的時候，企業都會優先考慮安全問題。

這一系列的原因，導致極大多數企業對于AI應用的選擇面很窄，也導致企業級AI發展相對消費側AI緩慢不少。

痛點即機遇，機遇即未來。

不管是從社會還是商業角度，AI未來的價值都將在B端得到更多展現。軟件廠商已經達成了這一共識，因而開始了有針對性地發力。

就過去一年來說，不少AI廠商相繼發布了自家的B端AI、大模型平台。

拿金蝶來說，去年正式發布了企業級大模型能力平台“金蝶雲·蒼穹GPT”，並基于此平台，相繼推出了中國首個財務大模型等應用。

還有IBM，也于去年發布了自己的企業級AI平台watsonx，並在7月開始陸續上市相關産品。

此外，包括阿裏、百度這些更聚焦C端AI的大廠們，也紛紛開始注重B端AI市場，相繼發布了旗下企業AI産品。

雖然接連有玩家下場、産品發布，但不同C端，企業對于AI應用的要求更高，不僅要生成式AI，更需要決策式AI。不同的行業都有不同的需求，各自行業數據都有差異，玩家要做好AI基座很不容易。

所以能看到，大多數企業級AI玩家，他們的企業級AI應用，要麽缺乏行業深度，要麽有數據安全隱患，效果並不理想。

盡管還存在諸多困難，技術端欠缺較多，但依然能夠相信，在不久的將來企業級AI市場會迎來蓬勃發展。

好的一面是，相比去年，中國企業級AI市場今年取得了一些進步。

首先來看市場風向，根據市場研究機構Gartner發布的報告，到2026年，預計將有超過80%的企業將在其生産環境中采用生成式AI應用程序接口（API）或模型。

再是産品層面，今年企業級AI市場應用得到了大幅擴展，尤其是AI助手，成爲了各大廠商的重點産品。比如釘釘，就在今年4月18日正式上線了AI助理市場。

與傳統的辦公軟件相比，AI助手的優勢明顯，它可以幫助員工快速完成很多流程化、重複性、流程繁瑣的工作。

但與釘釘AI助手更關注員工側的邏輯有所不同，金蝶這次發布的AI管理助手“Cosmic”，更多的是深入到企業側，根據企業不同的細分場景，有針對性的進行賦能。

衆所周知，數據是AI發展和應用的核心基礎，數據的數量、質量和多樣性都會直接影響到模型的准確性和性能。

自1993年成立至今，金蝶憑借技術和産品的優勢，在企服軟件行業一直保持著領頭羊的姿態，被衆多企業和機構采用。

30年的時間，金蝶積累下來了大量行業客戶和實踐經驗、能力，這爲其銷量穩定性和增長性奠定了深厚的基礎，也爲其在開發“Cosmic”的過程中，提供了有力的支撐。

這是金蝶無法被替代的“護城河”，也是金蝶“Cosmic”能夠確保更關注企業真實需求，並通過曆史數據、實時數據和洞察力幫助企業做出更明智的決策，從而提升業務發展的核心原因。

重要的是，相比其他傳統AI助手産品，金蝶“Cosmic”還提供具備“大模型+財務”等垂直領域的真實落地實踐。

以海信集團爲例，其與金蝶在人力資源管理領域共創AI應用，打造了員工活水平台及將近20個業務場景，實現員工全旅程和人才供應鏈全鏈路的智能化體驗，內部招聘比例提升了120%，幹部考察過程效率提升了70%。

當然，相比眼下産品所展現出的能力，金蝶所積累的數據經驗，更重要的意義在于它決定了金蝶AI産品擁有了更高的上限。

除了發布“Cosmic”，本次金蝶蒼穹大會同時宣告，金蝶雲·蒼穹平台從可組裝企業級PaaS平台重構爲新一代企業級AI平台。

據悉，該平台具備大模型、AI工具、AI可信、Agent Builder等能力，結合原有的雲原生、低代碼等基礎優勢，可助力企業快速開發多種AI管理助手。

全新的技術底座、開發模式、交互方式，這讓金蝶能夠通過可組裝可演進、更開放易融合、高性能更安全的技術優勢，來加速解決企業使用AI産品成本高、叠代慢、應用封閉、數據安全等凸顯痛點。

同時在應用層面，金蝶也從企業的財務、人力、采購、銷售等七大基本領域入手，針對每一個領域開發了AI助手，以此來解決企業的基本需求。並且，在更加細分的領域，金蝶還提供100+AI應用，更全面的滿足企業細分需求。

有數據優勢、有技術優勢、有應用優勢，但這並不代表僅憑金蝶一家就能推動中國企業級AI市場的快速進步。

不管是資本、技術，還是落地、優化，中國企業級AI需要的是所有玩家凝聚起來，根據目前的核心痛點，把勁往一處使，才能實現質的提升。

如果從這一點出發，金蝶在峰會上提出的“AI優先”戰略，值得探討。

金蝶的AI戰略，即客戶需求優先支持，功能優先開發，資源優先投入，人員優先招聘，用AI賦能全線産品，進行持續性創新，用AI原生技術進行顛覆式産品創新，目標是讓每一個用戶都有一個AI助手。

簡而言之：圍繞客戶需求加速技術升級、不斷開發相應功能開發，加之持續性的投入。

這或許是一個正確的“廢話”，但不可否認，它理應成爲現階段所有企業級AI玩家們，時刻提醒自己的一條“宗旨”。

更重要的是，眼下距離真正成熟的企業級AI應用爆發式湧現，還有很長的路要走。在這之前，需要更多像金蝶這樣積極探索布局的玩家。

能夠肯定，這個階段像金蝶這樣的積極嘗試者，會給行業帶來寶貴的經驗和前進的動力。