利用 Ollama 開源模型倉庫和 Obsidian 筆記軟件搭建本地的大型語言模型，即大預言模型。這種方法的優勢在于保護個人隱私，並能夠結合個人知識庫來創建個性化的模型。

Ollama 模型倉庫

Ollama 是一個提供多種大型語言模型的開源倉庫，用戶可以通過簡單的命令行操作來下載和運行這些模型。文章列出了 Ollama 支持的模型及其參數、大小和下載命令，包括但不限于 Llama 3、Mistral、Dolphin Phi 等。

安裝與配置 Ollama

安裝：到官網下載Ollama 的 Windows 版，然後一鍵的傻瓜式安裝。

查詢模型：通過 ollama list 命令可以查詢已安裝的模型。

運行模型：使用 ollama serve 命令在 Windows 上運行模型，支持默認開機啓動。

模型安裝：比如安裝 llama3，只需在 cmd 中運行 ollama run llama3，便可安裝並運行該模型（其他模型安裝參考其他官網）。

Obsidian 插件配置

插件安裝：在 Obsidian 中安裝名爲 copilot 的插件，該插件允許用戶直接在 Obsidian 中利用 Ollama 模型。

插件設置：設置插件時，選擇 OLLAMA 作爲默認模型，Embedding Model 同樣設置爲 ollama。Ollama Model 的選擇取決于用戶下載的模型，如果需要快速響應，推薦使用 qwen 1.8 b 模型。

本地地址：Ollama Base URL 設置爲 http://localhost:11434環境變量設置

文章指導用戶如何在Obsidian插件中添加環境變量 OLLAMA_ORIGINS=app://obsidian.md*，以確保 Ollama 模型能夠正確地與 Obsidian 集成。

使用方法

完成上述設置後，用戶可以直接在 Obsidian 中使用 Ollama 模型。文章提到了兩種對話方式：

直接對話：用戶可以直接與模型進行交互。

用文件對話：用戶可以利用內置的 Prompt 組合與模型進行對話，這種方式會默認以英文回答。