人腦這種全球最複雜的智能機器，其核心特性在于高效能的智能運轉。若能創建出以人腦運作原理爲指引的AI系統，定可顯著提升AI的性能，同時降低能源消耗。

近期，劍橋大學開展了此項研究，旨在探索AI系統從哪些層面複制人腦。他們從中提取了衆多人腦特性，甚至創造出紛繁複雜的結構。運用真實人腦細胞構築的“迷你大腦”與基于微電極的AI系統，已可精准識別出特定人物的語音。

AI大腦或將超越常規計算機

衆所周知，大腦內存在諸多神經系統和組織，各類組織爭搶有限的能量和資源，爲了達到共生平衡，需細心協調各部分需求。劍橋大學的新研究，通過深入剖析大腦在解決難題時的強大能力與其能耗之低兩方面，幫助我們更好地理解爲何大腦呈現如今這般形態。

共同撰寫者，劍橋大學生命科學學院的IT專家達納·阿爾加創作道：這與生物系統進化的普遍原則密切相關。生物系統往往會盡全力發揮其擁有的能量資源，其解決方案從宏觀來看富有美感且充滿智慧。

研究顯示，創新研發的AI系統，已逐漸展現出與人腦相似度極高的關鍵特征及發育策略。其中，人腦擁有龐大的神經元群體，而此系統雖采用數字節點代替神經元，但兩者皆蘊含接收、轉化和産出的基本功能；單個節點或神經元可連接至其他衆多節點或神經元，此一功能與神經元無異。

達納·阿爾加教授（劍橋大學精神病學系）表示，盡管存在物理上的限制，例如兩個遠距節點間的鏈接難度較大，但是這類看似簡單的限定反而促使 AI 系統解鎖了更爲複雜的特性。

劍橋大學神經科學研究所的約翰·鄧肯教授（與人共同撰寫）解釋道：此類人造大腦爲我們開拓了一個新的視角，讓我們得以理解真實大腦中記錄下的豐富神經元活動數據。

阿赫特貝格（共同撰寫者之一）補充指出：“人工智能大腦讓我們得以探討現實生物系統無法解決的問題。我們可在此基礎之上訓練該系統執行各類任務，進而檢驗實驗過程中的各類限制條件及其對于塑造AI系統行爲模式的影響。”

人腦AI會産生意識嗎？

本項研究不僅對腦科學具有重要意義，而且還可引起AI領域的濃厚興趣並引發廣泛討論。特別地，在面對可能存在自然物理極限的問題時，此研究成果有望促進AI系統的效率提升，優化系統的設計。

對此，某位研究學者稱，AI領域研究者始終致力于構建更爲複雜的神經網絡系統，使其能靈活高效地完成各種任務。實現該目標過程中，神經生物學的研究可爲其提供有力的靈感和借鑒。

然而，人腦細胞團塊，是否願意成爲人工培育的生物計算機中的一部分？它們會否具備感知、自我認知乃至抵觸情緒？針對此問題，哈特恩團隊亦考慮周全。部分擁有堅實生物學倫理知識的成員正致力于評估與OI項目的倫理責任問題。

另外，構建複雜生物計算機的過程存在道德難題——要實現微型人腦模擬，大腦類器官中擔任運算功能的細胞需設定上限。若意欲培育適合計算機的類器官，則需將原先的50,000個神經元增至億級。伴隨著計算能力提升，此類器官雖未必達到感知高度，卻可能賦有某種智能形式。

回歸關于“意識”本質的老生常談問題，所謂“意識”獨爲人所享有，抑或是所有生物皆各有所差?Alysson Muotri，加利福尼亞大學聖地亞哥分校的神經科學學者，證實道，“如今，實驗顯示類器官如胎兒般呈現出皮質層發育的神經震蕩特性，即腦電波特征”。另外，麻醉狀態下，這類震蕩會逐漸消失，與人腦表現相仿。

爲將類器官納入意識範疇，我們正嘗試應用各類刺激收集描繪植物或有機體意識水平的數據PCI”。研究表明，實驗室獨立培育的微小大腦能夠如同早産嬰兒般産生腦電圖。然而，類器官是否能發展出意智，這種趨勢何時到來，無人能夠確定。

面對技術帶來的潛在道德困境，哈特恩坦言，“世上或許並不存在無副作用的科技手段。”盡管對于此類疑慮的消除頗具挑戰，但是只要人們嚴格遵守規則，控制設備的動向及其自身大腦對輸出的反應，便無需過于擔憂。而如果賦予AI自決權力，可能引發嚴重問題。

總結而言，無論采用硅質材料還是細胞結構，機器都不能替代人類本身。對于上述觀點，索菲亞表示贊同，實現AGI意味著我們正在研發一種全新的生命形式，無論是基于硅還是生物材料，其核心屬性在于思想的自主性及真實的欲望表達。