如果說一個人、一個團隊的力量永遠是有限的，那麽從百度的AI布局中不難看出，幫助開發者們找到合適的平台和工具，從訓練到部署，低門檻享受技術紅利，才是鑿開通往未來之路的關鍵。

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍金庸老先生曾寫過這樣一段話，武俠故事需要非凡的主角，他們不一定是蓋世英雄，也未必是俠中之俠，而是令狐沖這樣有著高貴天性的人，爲了人群而獻出自己，即使在黑暗的時期之中，也照亮了人類曆史的道路。

此話放在商業世界同樣適用，每個時代自有每個時代的“擔當”。

只不過，站在大模型時代的開端，盡管極客開發者依然是衆多人心目之中的崇拜對象，但想要成爲他們中的一員，已不再是一件遙不可及之事，AI技術驅動下各類開發工具的誕生和運用，讓更多人擁有了在代碼間揮斥方遒的底氣。

Create 2024百度AI開發者大會上，李彥宏所帶來的一系列最新的技術成果，不僅讓市場看到了創新之光如何穿透同質化應用的包圍，從而打開新的産業機遇；更重要的是，人人都是開發者的理念下，應用軟件的革新，正在爲大衆生活帶來更多便捷與美好。

“未來，自然語言將成爲新的通用編程語言，只要會說話，就可以成爲一名開發者，用自己的創造力改變世界。這一天並不遙遠，我們看到，因爲有了強大的基礎大模型，有了很多低門檻，甚至零門檻的開發工具，開發者的生産力大大提高了。”

活動現場，李彥宏發表了《人人都是開發者》的主題演講，而在發布三款重磅工具“智能體開發工具AgentBuilder”、“AI原生應用開發工具AppBuilder”、“各種尺寸的模型定制工具ModelBuilder”之前，他首先介紹了文心一言和文心大模型的最新進展。

作爲國內首家大語言模型的發布者，文心一言自去年3月16日上線以來，“用戶數突破了2億，API日均調用量也突破了2億，服務的客戶數達到了8.5萬，利用千帆平台開發的AI原生應用數超過了19萬。”

這並非只是數據上的“空談”，站在大市場的角度，不少用戶已在實際應用中真實體驗到了文心一言的能力。

“我用文心一言協助完成了一篇10萬+的內容創作”新媒體內容運營珊珊（化名）日常工作就是寫推文、寫推文和寫推文，她戲稱自己也是“碼農”碼字的碼。

“自從GPT上線之後我就一直在想怎麽能讓大模型幫助我提高工作效率，不過畢竟我的工作語言是中文，GPT有點水土不服。文心一言推出之後，我就用得順手多了。現在我經常會用文心一言幫我寫寫導語、找選題靈感，就在上周文心一言協助我完成的一篇推文已經有十萬+的閱讀量了。”

對于文心一言叠代後的進步，珊珊感受明顯，“我是第一批試用初文心一言的，從1.0到4.0，我能感受到文心一言使用場景變得多元化，並且數據質量、理解能力都在不斷提升。這也是我越來越信任文心一言用于工作的原因。”

珊珊並不是唯一一個被文心一言征服的職場人，艾倫也非常高頻地使用文心一言來繪圖，“我是一個互聯網運營，內容排版的時候總是需要插圖，買素材的話總是被老板說預算有限，我又不可能自己去PS，所以經常用文心一言來幫助我完成任務。”

珊珊、艾倫只是今天文心一言2億用戶中的幾個小小縮影。從對話問答，到繪圖、小說擴寫、小紅書文案撰寫，文心一言推出了越來越多細分的使用場景，也加速滲透到了人們的生産生活當中。

令人欣慰的是，此次開發者大會上，百度正式發布了文心大模型4.0工具版，通過自然語言交互，就能實現對複雜數據和文件的處理與分析，還可以生成圖表或文件，能夠快速洞察數據中的特點、分析變化趨勢、爲後續的決策提供高效精准的支撐。

相比一年前，文心大模型的算法訓練效率提升了5.1倍，周均訓練有效率達到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原來的1%。也就是說，客戶原來一天調用1萬次，現在可以調用100萬次。

李彥宏曾 在 文心一言 剛剛發布之 時 說過 ， “大模型時代，真正最大的機會既不在基礎服務，也不在行業服務，我覺得恰恰是在應用。” 這不僅是百度精耕技術的源動力，更是其 “獨創新不如衆創新”的企業價值觀。

“今天，你不會寫代碼，也可以做出一個AI應用；不用編程，也可以做出一個智能體。AI正在掀起一場創造力革命，未來開發應用就像拍個短視頻一樣簡單，人人都是開發者，人人都是創造者。”

帶著這樣的願景，百度最新推出了三款基于大模型開發各種應用的工具：智能體開發工具AgentBuilder，AI原生應用開發工具AppBuilder，以及各種尺寸的模型定制工具ModelBuilder。

作爲本次開發者大會的“重頭戲”，李彥宏也爲會場內外的觀衆分別詳盡地介紹的這三款“新質”生産工具代表。

首先來看智能體開發工具AgentBuilder。作爲未來可能離每個人最近、最主流的大模型使用方式，智能體可以基于強大的基礎模型被批量生成，並應用在各種各樣的場景。

“百度剛剛升級了文心智能體平台”，李彥宏補充道，“截至目前，已經有3萬多個智能體被創建、5萬多名開發者和上萬家企業入駐。我們的目標是，讓每個人、每個組織都成爲智能體的開發者，打造國內最完整的智能體生態。”

其中最爲典型的合作案例便是百度與新加坡旅遊局的智能體項目。

從打開文心智能體平台用自然語言創建“新加坡旅遊局”智能體，到在設定裏寫明需要打造旅遊方案、解答問題、提供酒店門票預訂服務等內容，再到添加高級配置和與第三方夥伴達成合作，智能體在不斷調優下變得更加精准與高效，大大節省了用戶時間。

其次是AI原生應用開發工具AppBuilder。李彥宏將其定義爲“目前最好用的AI原生應用開發工具”，最快只需三步，開發者就可以用自然語言開發出一個AI原生應用，並且能夠便捷地發布、集成到各種各樣的業務環境中。

這也是華北電力大學在提出“要爲全校師生提供一個智能化專屬服務”之後，最終選擇與百度達成合作的基礎。

僅僅通過打開AppBuilder創建頁面，點擊AI自動生成配置；通過自然語言給出具體的指令描述；然後插入各類自定義組件，結合用戶提問對助手進行調試後等三個步驟，華北電力大學的AI助理便能完成查制度、查課程、查成績、充飯卡、借書籍等各種服務。

最後就是面向專業開發者的ModelBuilder。即可根據開發者的需求定制任意尺寸的模型，並根據細分場景對模型進一步精調，以達到更好的效果。畢竟，掌握模型精調方法是用好大模型的關鍵。

教育行業是ModelBuilder得以應用的重要場景之一，李彥宏以巨閑教育爲例闡述了ModelBuilder的操作步驟。

當原始數據的數量和質量都比較有限時，用戶可以通過數據清洗、數據標注和數據增強等功能優化原始數據。進入模型精調階段後，選擇一個基礎模型，然後根據平台推薦值配置參數並訓練，最後再把模型部署在平台上。

“原本老師需要較長時間才能完成的作文批改任務，現在借助大模型，幾秒鍾就可以快速完成，大大地提升了給學生反饋的速度和效率。目前，這一類精調後的模型，已在多個教育行業的頭部企業中應用起來。”李彥宏如是說。

從嘗試飛行的萊特兄弟，到 發現 交流電的特斯拉，再到 那些悶頭鑽研的技術青年 們， 那些能夠 改變世界的技術 創新 ， 無一例外，幾乎都始于 一些 微 小 但卻切中痛點 的 洞察 ， 然後不斷調試，繼而不斷叠代。

然而衆所周知，在新技術、新服務尚未得以推廣和使用的時候，很多開發者們、特別是那些極具創意與膽識的開發者們，他們工作環境依然不容樂觀——

一方面，極有可能會被無盡的重複“造輪子”的工作，以及水漲船高的開發成本，拖垮了看向“詩與遠方”的氣力；

另一方面，縱使他們有勇氣堅守著改變世界的熱情，但在迎接數據驅動智能化落地的過程中，他們往往面對海量技術，又會感到無從下手。

如果說一個人、一個團隊的力量永遠是有限的，那麽從百度近一年多來在AI領域的頻頻動作中不難看出，百度想要做的，始終都是幫助開發者們找到合適的平台和工具，從訓練到部署，低門檻享受技術紅利，一下下鑿開通往未來的路。

人人都是開發者，未來也將是一個由開發者一起創造出來的未來。

正如李彥宏所說的，“今天的中國，有10億互聯網用戶，有強大的基礎大模型，有足夠多的AI應用場景，有全球最完備的産業體系，國家也在大力鼓勵和支持‘人工智能+’，每一個人，每一家企業，只需要充分利用這些工具，就可以釋放無限的創造力和生産力。”