在國內的五一長假期間，年數據庫領域的巨無霸甲骨文公司于5 月 3 日發布了Oracle 融合數據庫的最新版本——Oracle Database 23ai ，並作爲各種雲服務全面推出。

至于爲什麽甲骨文將其稱爲AI版，甲骨文公司任務關鍵型數據庫技術執行副總裁 uan Loaiza自豪地表示：“Oracle Database 23ai 是全球企業的遊戲規則改變者，鑒于突破性 AI 技術在此版本中的重要性，我們將其更名爲 Oracle Database 23ai。”

Oracle Database 23ai 爲長期支持版本，包括Oracle AI Vector Search 和 300 多項其他主要功能，專注于簡化AI與數據的使用，加速應用開發，以及運行任務關鍵型工作負載等。

Oracle Database 23ai在 Oracle Exadata數據庫服務、Oracle Exadata Cloud@Customer和 Oracle 基礎數據庫服務以及 Oracle Database@Azure 上的 Oracle 雲基礎設施（OCI）中提供。

1.Oracle AI Vector Search

新的 AI 矢量搜索功能即Oracle AI Vector Search使客戶能夠安全地將文檔、圖像和其他非結構化數據的搜索與對私人業務數據的搜索相結合，而無需移動或複制數據。

AI Vector Search 與新的統一開發範式和關鍵任務功能相結合，使開發人員和數據專業人員能夠輕松構建智能應用程序、提高開發人員工作效率並運行關鍵任務工作負載。

Oracle Database 23ai 將AI 算法引入數據所在的位置，而不必將數據移動到 AI 算法所在的位置。這使得 AI 可以在 Oracle 數據庫中實時運行，並大大提高了 AI 的有效性、效率和安全性。

專家表示：“我們很高興看到AI Vector Search 被添加到 Oracle 數據庫中，能夠像其他工作負載一樣在同一個 Oracle 數據庫中運行 AI Vector Search，這使用戶能夠提供可靠且安全的解決方案。

生成式人工智能的興起使人們重新強調向量數據庫是一種高效的數據搜索手段，無論是在非結構化還是結構化來源中。然而，正如我們從經驗中知道的那樣，孤立的數據庫成爲管理和保持同步的另一種數據資源。由于需要使用 RAG 技術對 LLM 進行業務數據微調，因此過時的數據是不可接受的。

Oracle Database 23ai 旨在通過使用 AI 矢量搜索將矢量與客戶數據進行協調來解決這個問題。它提供了一組集成的功能，客戶需要將其生成式 AI 作爲基礎，在從項目到生産的過程中保持內容的更新和相關性，並利用數據庫中固有的所有進步。借助 Oracle Database 23ai 中的生成式 AI 創新，特別是 AI Vector Search，Oracle 爲客戶提供了一體化解決方案，實現了巨大的飛躍。

2.AI for Data

Oracle AI向量搜索：使客戶能夠根據其概念內容（而不是特定的單詞、像素或數據值）輕松搜索文檔、圖像和關系數據。AI 向量搜索使 LLM 可以使用自然語言界面查詢私有業務數據，並幫助 LLM 提供更准確和相關的結果。

此外，AI矢量搜索允許開發人員輕松地將語義搜索功能添加到新應用程序和現有應用程序中。Oracle數據庫的所有關鍵任務功能現在都可以透明地與 AI 向量配合使用，使 Oracle 客戶能夠爲其最關鍵的任務應用運行 AI 向量搜索。通過在同一個高性能數據庫中存儲和處理業務和矢量數據，客戶可以將 AI 矢量搜索無縫集成到現有業務應用程序中，以實施新的創新 AI 用例，而不會影響數據安全性。

Oracle Exadata System Software 24ai： Exadata 智能存儲將 AI 矢量搜索速度提升了幾個數量級，使應用程序能夠爲大量數據和大量用戶運行 AI 矢量搜索。

OCI GoldenGate 23ai：GoldenGate支持跨雲數據存儲的異構數據集成和高可用性。GoldenGate 23ai提供了新的功能，允許在異構載體存儲中實時複制載體。它還允許企業將數據從現有數據庫複制到 Oracle Database 23ai，從而以最小的風險將 AI 快速引入其所有數據，從而對其進行矢量化和索引，以便快速進行 AI 搜索。

3.加速應用開發

JSON 關系統一：JSON 關系對偶性解決了某些應用程序使用數據的方式與關系數據庫存儲數據的方式之間的不匹配問題。幾十年來，開發人員已經能夠使用 SQL 讀取和寫入關系數據。現在，他們還可以使用 JSON 使用 REST 或本機 JSON API 輕松檢索和存儲相同的數據，而不會影響關系數據模型固有的數據一致性、存儲效率和靈活性。借助 JSON 關系二元視圖，開發人員和客戶不再需要爲其數據選擇單一數據模型。他們可以在同一數據上同時獲得 JSON 和關系數據模型的優勢。

圖關系統一：操作屬性圖使開發人員能夠輕松構建應用程序，這些應用程序使用屬性圖查詢導航數據之間和數據內部的連接。Property Graph 查詢可以在 Oracle 數據庫支持的所有類型的數據（包括關系數據、JSON 數據和空間數據）上運行。開發人員可以直接在操作數據上定義圖形模型，並使用新的 ISO 標准 SQL/PGQ 語法查詢圖形。這樣可以更輕松、更快速地創建分析數據之間連接、模式和關系的應用程序，如多個金融交易之間的關系。

免費開發者數據庫： Always Free 自治數據庫在雲中提供兩個免費的自治數據庫無服務器實例，可無限期使用預集成的工具，包括 Oracle APEX、Select AI、Database Tools、Machine Learning 和 Graph。Autonomous Database Free 容器映像和 Oracle Database Free 現在支持 Oracle Database 23ai，使開發人員能夠輕松下載和試用最新功能，包括 AI 矢量搜索、JSON 關系對偶性和使用 SQL 的操作屬性圖。

4.任務關鍵型數據

Oracle Globally Distributed Database with RAFT：Oracle Global-Distributed Database 允許將雲中的數據存儲在多個位置的多個物理數據庫中，而不是一個數據庫中，同時將單個數據庫映像公開給應用程序。它用于實現超大規模，並幫助滿足數據駐留和數據主權要求。現在，物理數據庫之間的 RAFT 複制支持自動故障轉移，在個位數秒內不會丟失任何數據。在構建必須實現超高可伸縮性和可用性的雲規模分布式數據庫時，這一點至關重要。將數據庫內部的複制與基于 RAFT 的協議集成，可以簡化容錯分布式數據庫的創建和管理，並減少對手動過程維護主動-主動可用性的需求。

Oracle True Cache： True Cache 是一種內存中、始終一致、應用程序透明的高性能中間層緩存。Oracle True Cache 縮短了應用程序響應時間，同時減少了數據庫服務器的負載。與其他中間層緩存不同，True Cache 數據在每個時間點都會自動保持事務一致性。True Cache 不需要開發人員編寫代碼來填充和管理緩存中的數據，這使得在應用程序和數據庫之間部署變得容易。True Cache 將 Oracle 數據庫的豐富功能引入中端緩存。True Cache 中提供了所有 Oracle SQL、JSON 和 Graph 查詢功能。

數據庫內 SQL 防火牆： Oracle SQL Firewall 有助于保護數據庫免受未經授權的 SQL（包括 SQL 注入攻擊）的侵害。Oracle SQL 防火牆內置于 Oracle Database 23ai 中，提供了一種可擴展、高性能且難以繞過的方法，可應對來自黑客和內部帳戶泄露的風險。此外，組織還可以使用 Oracle Data Safe 管理多個 SQL 防火牆，從而顯著降低部署成本。