AI落地效能比價格更有吸引力

撰文/陳鄧新

編輯/ 黎文婕

排版/ Annalee

雲服務賽道，又有了新的變化。

日前，騰訊雲成爲熱門遊戲《幻獸帕魯》多人遊戲專屬服務器的官方目前唯一指定合作夥伴，將爲全球遊戲玩家提供輕量級運營場景雲服務Lighthouse。

這意味著，2024年第一場“雲之戰”，塵埃落定。

《幻獸帕魯》，爲何成爲雲巨頭齊聚的“演武場”？明明阿裏雲的優惠更搶眼球，爲什麽最終花落騰訊雲？下沉市場，是AI落地的下一個“藍海”嗎？

降價並非“萬靈丹”

雲服務，進入大模型時代。

隨著互聯網玩家紛紛下場，大模型成爲雲服務的“主戰場”，百度有文心大模型、騰訊有混元大模型、華爲有盤古大模型、京東有言犀大模型、阿裏巴巴有通義千問大模型……

此背景下，大模型的博弈也從“演示”走向“實用”，成爲百度雲、騰訊雲、華爲雲、京東雲、阿裏雲等博弈的焦點。

一言蔽之，大模型很重要，但落地更重要。

于是乎，2024年第一款現象級遊戲《幻獸帕魯》，引得各大雲巨頭紛紛下場厮殺，檢驗擁抱大模型之後的革新成色。

公開資料顯示，《幻獸帕魯》于2024年1月19日上線，4小時內在線人數峰值突破200萬，跻身Steam曆史排行榜第二位；Steam同時在線人數最高達到201萬，爲史上同時在線玩家數量第二高的付費遊戲。

炙手可熱之下，《幻獸帕魯》的服務器過載，遊戲卡頓掉線的問題頻發，部分玩家不得不自行搭建服務器，于是一個巨大的“商機”浮出水面，令雲服務賽道各個梯隊的選手齊聚一堂，好不熱鬧。

這其中，騰訊雲與阿裏雲可謂勢在必得。

彼時，騰訊雲與阿裏雲雙雙在首頁顯著位置展示《幻獸帕魯》一鍵智能部署的教程，更是在價格上針鋒相對，迫使4核16G配置的服務器套餐不斷下滑。

對此，2024年1月末“觀網財經”報道：“騰訊雲4核16G配置、帶寬爲14M的服務器套餐爲66元/月，相當于打了2折，而阿裏雲4核16G配置、帶寬爲3M的服務器套餐爲32.25元/月，相當于0.75折，這一價格極具競爭力。”

事實上，邁入2024年，降價成爲阿裏雲的關鍵詞，通過降本增效的方式進行讓利，意在拓寬客戶群，從而維系穩定的規模增長。

不過，降價並非“萬靈丹”。

最終，騰訊雲稍勝一籌，成爲《幻獸帕魯》官方唯一指定合作夥伴，遊戲玩家再也不用糾結怎麽選，爲這場紛爭畫上了“休止符”。

部署效率成AI比拼的關鍵

其實，騰訊雲勝出，側面印證了AI能力比價格更有吸引力。

一名互聯網觀察人士告訴鋅刻度：“低價不是‘護城河’，2月初4核16G熱門配置方案都降至26元/月的水平，價格差幾乎沒有了，但阿裏雲宣傳的是‘1分鍾自動化部署’，而騰訊雲宣傳的是‘10秒搭建遊戲服務器’，誰更吸睛一目了然。”

不難看出，騰訊雲更懂遊戲玩家的心態。

無論是阿裏雲或是騰訊雲，都借助了AI能力省去繁瑣的雲服務器部署過程，零門檻上手毫無障礙，所不同的是騰訊雲更爲強調部署速度，這與其遊戲底蘊息息相關。

事實上，遊戲一直是騰訊雲的“基本盤”。

國際數據公司（IDC）表示：“騰訊雲依托豐富的遊戲生態資源和先進技術能力，推出了多款遊戲全生命周期解決方案，涵蓋遊戲社交、信息安全、防破解反外挂、雲原生遊戲開發、彈性伸縮、高可用、遊戲安全、數據運營、用戶增長等數十個遊戲重要場景。”

這麽來看，騰訊雲在服務器部署的流程優化、效率生成更占優勢，就不足爲奇了。

需要注意的是，遊戲只是騰訊混元大模型落地的一個縮影，不但在騰訊內部的産品和業務中接入了大模型，還通過“行業大模型+向量數據庫+實時數據提取”的打法向外賦能。

目前，騰訊雲已爲金融、文旅、泛互、能源、醫療等20多個行業提供了超50個解決方案，助力客戶構建專屬大模型及智能應用。

騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧産業事業群CEO湯道生曾表示：“大模型需要基于産業場景，與企業數據融合，才能釋放出最大的價值。”

一言以蔽之，騰訊大模型走的是實用主義路線，琢磨怎麽解決實際的具體問題。

譬如，大模型創業公司MiniMax，通過騰訊雲完成技術底座升級，從而降低了至少20%的整體用雲成本，

再譬如，騰訊雲聯合敦煌研究院打造了文博行業首個虛擬人，已具備直播、講解導覽、舞蹈節目等豐富的技能。

這麽一來，騰訊雲也有了微妙的變化。

落地下沉市場難在哪？

其實，隨著大模型不斷落地生效，觸角勢必深入更多傳統産業，進而上雲的需求會不斷從高線城市走向下沉市場。

騰訊集團副總裁李強表示：“中國萬億GDP城市有24個，有大量的二三線城市，還沒有被開墾，下沉是騰訊雲未來非常重要的方向。”

公開數據顯示，2023年，在非一線城市，騰訊雲服務體系支撐帶動了夥伴服務客戶數同比增長27%，收入增幅比一線城市更高。

盡管如此，開拓下沉市場並非易事。

一方面，要求“千人千面”。

下沉市場的特征是中小企業偏多、實際訴求複雜，如若大模型主攻的是“全”，在落地時可以解決簡單的問題，但難以解決複雜的問題，從而提效的效果大打折扣。

因而，大模型在下沉市場更爲側重的是“專”，知道各個産業的Know-How，方能助力中小企業叠代，否則可能出現“大事用不了、小事用不上”的情況。

簡而言之，大模型要做到“千人千面”。

須知，不同産業對大模型的實際訴求不同，即使同一個産業的企業，實際訴求也可能大相徑庭：有的訴求是好用，對經營效率更爲看重；有的訴求是適用，不管之前解決了多少個問題，不能解決當下這一個就over。

另外一方面，算好“經濟賬”。

中小企業，特別是傳統産業裏面的，對雲服務的理解往往不深，有的以“上雲”爲終點，有的以簡單應用爲主，有的不願接受雲服務這個新鮮事物，有的擔憂被平台切了“蛋糕”……

如此一來，敷衍了事、淺嘗辄止、望而卻步等問題在下沉市場突出。

由此可見，大模型在下沉市場不但要做到降本增效肉眼可見，讓企業願意買單；還要平衡短期利益與長期利益，讓企業的投入産出比劃算，走一條共榮共生之路；更要打消保守顧慮，搶占客戶的消費心智。

對此，騰訊雲的打法側重本地化的服務和本地化資源的支持，倚重當地的合作夥伴，以2023年爲例，騰訊雲的交付、架構師、渠道經理等下沉到各個城市，舉辦了156場培訓，幫助1萬多位合作夥伴員工提升客戶拓展能力等，目前騰訊雲共有1.1萬家合作夥伴。

“下沉市場和一二線城市差異很大，本地的合作夥伴更了解客戶，他們在當地人頭也熟，長期做當地的業務，這些新業務的增長會比較快。”李強稱。

總而言之，雲服務正在走向下半程，比拼的是大模型落地解決實際問題的能力，誰能做大蛋糕共享利益，誰就能擁抱更多的合作夥伴，從而完善AI的“生態雨林”，站到AI時代的浪潮之巅。

那麽，騰訊雲更有盼頭了。