社科院與新加坡社科大學工商管理博士項目——在職讀博駛向個人巅峰

往日隨風 2024-04-08 17:55:51

終身學習已成爲領跑者們的不二法則。對于那些志在高遠、渴望在不斷變化的職業舞台上保持領先地位的人來說,選擇一條能夠兼顧職業發展與個人成長的道路至關重要。中國社科院與新加坡社科大學聯合開設的工商管理博士項目,便是爲其量身定做的跳板,它不僅僅是一次學術之旅,更是一場深刻的自我發現和實現之旅。

每一位決定繼續深造的專業人士都是一個故事的主角,背負著個人夢想與職業抱負。你的勇氣和執著值得贊賞,同時,你的決定也將爲你開啓一扇通往未知世界的大門。這個由社科院與新加坡社科大學聯合打造的博士項目,是那扇門背後的寶藏,等待著你去探索、去挖掘。

在這裏,每一位學員都將成爲變革的引領者,不僅學習到最前沿的管理知識,更重要的是,你將學會如何將這些知識應用到實際工作中,以解決複雜的商業問題,引領企業走向成功。而這一切的成功,都始于你的這一勇敢決定—— 投身于這一深具挑戰和機遇的學習之旅。

我們深知,追求卓越的道路從不平坦。但請記住,每一位走在這條路上的你,都不是孤單一人。社科院與新加坡社科大學不僅爲你提供了一個國際化的學習平台,更將在你的學習旅程中提供堅實的支持。在這裏,你將遇見志同道合的夥伴,一同學習、探討、成長,共同克服挑戰,實現夢想。

無論你現在處于職業生涯的哪個階段,無論你的目標是提升職場競爭力、還是尋求職業生涯的轉型,這個工商管理博士項目都將是你最佳的選擇。它不僅能夠幫助你獲得深厚的專業知識,更能夠提升你的戰略思維能力,讓你在未來的職業道路上走得更遠、更穩。

選擇加入社科院與新加坡社科大學的工商管理博士項目,意味著你已經准備好爲自己的未來投資,准備好在知識的海洋中航行,准備好迎接成長和成功。這一決定,將是你職業生涯中最爲重要的裏程碑之一。

現在,是時候邁出這一重要的步伐。讓我們一起加入這場學習的冒險,共同探索知識的邊界,激發內在的潛力,實現自我超越。在這個旅程中,每一個挑戰都是成長的機遇,每一次努力都將被回報。

本項目是中新人文社科領域頂尖學術機構的強強聯合,由中國社科院學部委員專家領銜授課,以及新加坡社科大學權威師資面對面交流。課程內容深入解讀中國及全球經濟發展的新態勢,強調理論與實踐的結合,特別注重企業可持續發展、社會責任以及商業倫理等現代管理議題。通過體驗式和應用式相結合的學習模式,學員將參與智庫論壇、全球遊學等豐富多彩的活動,爲學員構建一個知行合一的學習平台,不斷拓寬視野,豐富知識,啓發新思維。

項目優勢

學術資源豐富:工商管理博士項目能夠充分利用兩所高校的學術資源。學生可以接觸到不同的教學和研究環境,獲得更廣泛的學術觀點和方法,拓寬自己的學術視野。

跨文化交流:工商管理博士項目項目爲學生提供了與來自不同國家和文化背景的學者和同學交流的機會。這種跨文化的交流能夠增進學生的國際視野和跨文化溝通能力,培養他們成爲具有全球競爭力的專業人才。

雙重導師指導:學生在工商管理博士項目中通常有兩位導師,一位來自本國高校,另一位來自外國高校。這樣的導師指導模式使學生能夠受益于兩位導師的專業知識和研究經驗,獲得更全面和深入的指導。

國際研究合作機會:工商管理博士項目爲學生提供了參與國際研究合作的機會。學生可以參與跨國團隊的研究項目,與國際領先的學者和機構合作,共同解決全球性的商業和管理問題,提高自己的研究水平和國際影響力。

就業競爭力:工商管理博士項目在就業市場上具有競爭力。學生通過參與國際化的研究項目和培養經驗,培養了全球化的商業和管理能力,具備了適應跨國公司和組織的能力,增加了在全球就業市場上的就業機會。

該博士項目共設置8大項課程,全部采用中文授課,深入淺出地傳授前沿的管理學知識與實踐。學員須通過所有課程的考核及博士學位資格考試,方可進入論文寫作環節。完成120學分的學員,將有幸獲得新加坡新躍社科大學頒發的工商管理博士學位,這不僅是對個人能力的極大認可,更是職業生涯中一個重要的裏程碑。

招生對象與申請流程

本項目面向企業高管、咨詢顧問及其他有豐富經驗的專業人士開放,每期限招25人,以確保教學質量和互動性。項目的學習周期靈活,最快3年完成學業,最長不超過7年。

申請本項目需提交以下材料:

報名申請表

中英文簡曆各一份

個人陳述

博士論文研究方向設想

兩封推薦信

本科及碩士學位證書掃描件

身份證及護照掃描件

將以上材料發送至指定郵箱

報名費用爲人民幣2000元,報名費一經繳納,不予退還。

結語

在職讀博不僅是對個人能力的挑戰,更是一次精神的升華。社科院與新加坡社科大學聯合推出的工商管理博士項目,爲每一位渴望在個人和職業生涯上實現巅峰的專業人士提供了一個難得的學習機會。我們誠邀你加入這個高端實踐類學術培養項目,一同探索知識的深淵,實現自我超越,駛向人生的新巅峰。

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簡介:人工智能,深度學習,機器學習