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存儲，是數字化時代的“糧倉”。它承載著企業的海量數據，是企業數字化轉型的基礎。

然而，隨著非結構化數據在生産業務中的廣泛應用，各行各業正在經曆數據量的爆炸式增長。雖然分布式存儲在大衆認知內具有高性價比和高擴展性，卻未被賦予高性能的標簽。

可以說，分布式存儲沒能完全解決存儲領域“大容量、高性能、高性價比不可能之三角”這一痛點。

分布式存儲的主要優勢在于其出色的對象存儲能力，但在文件存儲的性能表現上，大小文件有所差異。

對于大文件的處理，由于技術壁壘較低，並且許多業界廠商已經針對此進行了深入研發和優化，因此大文件的處理效果相對較好。

然而，分布式存儲對于小文件的處理卻受限于其開源的Ceph架構，需要處理大量小文件時，元數據管理、存儲空間和IO性能等能力跟不上，性能表現並不理想。

至于高性價比，這要求在低成本的同時提供更高的性能和更大的容量。以往業界認爲，高性能一定伴隨著高成本，但實際上這是對高性能和高成本之間關系的誤解。

只有找不到合理有效的優化手段或解決方案時，才可能需要通過增加硬件投入來提高性能。

那麽，如何解決分布式存儲的“不可能之三角”？

這是一個值得深思的問題，也是一個不小的挑戰。現在，在存儲賽道上，有一個“老道的新手”用自研技術，成功走到了大容量、高性能、高性價的交集裏。

做分布式存儲易做好分布式存儲難

數字化浪潮洶湧向前，與之同行的是，存儲行業也要不斷地創新求變。

2018年前後，視頻、音頻等非結構化數據開始爆炸式增長，特別是在政府、醫療、媒體等領域存在大量的視頻數據存儲需求，對存儲海量數據、存儲系統的擴展性提出了新的要求，以集中式架構爲主SAN、NAS傳統存儲瓶頸開始凸顯。

存儲市場需求的變化，也催化了新技術的爆發。這個時期，分布式存儲技術開始在各大廠商之間冒頭。

分布式存儲將數據分散存儲到多個存儲服務器上，並將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備，從而實現了存儲容量的擴展、性能的提升和成本的降低。

2020年，被視爲分布式存儲爆發元年。根據IDC發布的《中國存儲市場季度追蹤報告》，2020年中國分布式存儲市場規模達到了37.2億美元，同比增長68.2%。

其中，企業級分布式存儲市場規模達到了33.8億美元，同比增長69.2%。

盡管分布式存儲已逐步進入生産領域，但市場的變化，仍在催生新的需求。

最初，市場的焦點主要在于“存下來”，即如何存儲日益增長的數據，例如政府的智慧城市項目和醫療影像的長期存儲。

對于這類“第二存儲、備份歸檔”等邊緣數據場景，分布式存儲的低成本、高擴展性能夠很好地滿足。

隨著時間的推進，對存儲“高性能”的要求也日益提升，以滿足例如醫院的PACS閱片場景，實景三維場景，企業EDA場景等應用的需求。

這些應用不僅需要存儲海量數據，還要求快速處理和分析這些數據。顯然，市場上普遍存在的“大容量但低性能”的分布式存儲已跟不上市場的需求。

近年來，隨著AI訓練、芯片等高精尖産業的快速發展，對存儲系統的“綜合性能”提出了更高的要求。

這些應用需要的不僅是海量的存儲容量，更要能夠處理混合負載，即高速的數據處理能力和對不同類型文件的支持。

事實上，在處理“混合負載”這一點上，目前分布式存儲産品普遍性能滿足不好。

混合負載的特點在于，既包括大文件（比如幾百兆甚至幾個G的視頻文件），也包括很多小文件（比如只有幾KB甚至更小的文本文件），當數據量達到一定規模，小文件的處理性能就成爲性能瓶頸。

不難發現，分布式存儲在一定程度上能夠解決傳統存儲在性能、擴展性方面的問題，但想要實現高性能的目標，依然非常困難。可以說，做分布式存儲容易，但做高性能的分布式存儲難。

分布式存儲想要解決“大容量、高性能、高性價比”的“不可能三角”難題，目前能夠完全作答的廠商並不多。

入局存儲賽道十年的深信服，正是其中的佼佼者。

堅持自研技術深信服挑戰存儲“不可能之三角”

2013年，深信服作爲國內最早鑽研虛擬化技術的雲計算廠商之一，憑借虛擬化技術的優勢，開始摸索著切入存儲賽道，那時深信服內部稱之爲“虛擬存儲”，顧名思義，扮演的角色是深信服桌面雲和超融合存儲底座支撐。

彼時，經過超融合、桌面雲的用戶“檢驗”之後的“虛擬存儲”，也日漸成熟。

隨著各行各業數據不斷增長，深信服看到了用戶在小文件場景面臨的困擾。2017年開始，深信服決定獨立發展存儲，加大投入，打造用戶真正需要的存儲底座。

在與傳統存儲廠商的競爭中，深信服搶占了先機：一方面，深信服精准把控了市場需求變化；另一方面，通過自研核心高性能架構，實現了彎道超車。

帶著對用戶需求的深刻洞察，從2020年開始，深信服EDS存儲將目光鎖定在了主存儲領域，專爲“高性能大容量文件存儲”而生——能支持混合IO負載，兼具大小文件能力，瞄向高精尖場景。

2023年，深信服發布了EDS分布式存儲501高性能版本，這在存儲業界也意味著分布式存儲能堪當大任，承載核心生産業務。

在深信服看來，存儲“不可能之三角”的破題秘籍在于，充分發揮硬件存儲介質性能和提升軟件數據管理及處理能力，從而取得“高性能+大容量+高性價比”的平衡。

高性能和大容量一步到位

存儲設備的性能通常由其讀寫速度和承載數據量的能力來衡量，特別是在處理大量小文件時，讀寫速度和系統的穩定性尤爲重要。

在讀寫性能提升上，深信服EDS存儲設計的讀寫模式充分適應了SSD與HDD混合閃存介質的特性，以此充分激發硬件性能。同時，通過增加NVMe SSD即可實現容量的橫向擴展、性能的線性提升。

同樣大小的內存空間，深信服EDS存儲基于多活的元數據能力，可以充分發揮各節點的磁盤性能，讓元數據訪問效率提升 10 倍以上，可緩存的元數據規模是Ceph系産品的7倍，在 AI 訓練等場景下可以保持 90% 以上的元數據命中率。

不僅如此，深信服EDS存儲在IO整合、數據緩存與協議增強等核心技術方向上也構建了自己的核心能力，來提升海量小文件和大文件高吞吐場景的性能。

通過小文件的聚合和動態IO整合，深信服EDS存儲實現了性能層空間的最小化，並且在持續寫入文件的過程中，保障性能層不會被擊穿，始終保有充足的空間進行數值的排序與整合，通過這樣的動態整合來解決容量使用超過80%後導致的垃圾回收擠占而性能下降的問題。

對于延遲敏感型業務，深信服EDS存儲采用自適應三級緩存技術，縮短數據路徑將數據時延降至us級。

在協議增強上，相比于標准文件共享協議協議，深信服EDS存儲提升了2-3倍，進一步降低協議對性能的額外開銷,縮短時延和提升性能。

深信服EDS存儲性能和容量線性同步擴展

基于分布式存儲架構的天然優勢，當用戶需要更大的存儲空間或者處理能力時，只需要添加更多的節點即可，無需改變已有的硬件或軟件結構，也無須面臨替換存儲陣列硬件的昂貴投入，獲得性能和容量的真正“自由”。

打破常規：以更低成本驅動高性能和大容量

傳統陣列存儲如果要同時滿足大容量、高性能的需求，往往需要投入很高成本，高昂的磁盤陣列擴容擴展的費用也讓很多企業不堪重負。

而在深信服看來，同時獲得高性能和大容量可以用更經濟的方式，也不需要過度依賴昂貴、高端的硬件配置。

一方面，深信服EDS存儲實現了冷熱數據自動分層，熱數據存儲在NVMe 或SATA固態盤構建的高性能層，冷數據存儲在機械盤構建的大容量層，這樣能幫助用戶節省存儲的硬件成本。

另一方面，基于深舟數據管理平台、EDSData Explorer等軟件，實現數據的高效壓縮和管理，64GB內存可以承載億級以上規模小文件的高速讀寫，幫助用戶合理規劃存儲的投入成本。

深信服EDS存儲自研架構

通過硬件+軟件的組合式創新，深信服EDS分布式存儲在高性能、大容量、高性價比等方面都取得了顯著的提升，能夠滿足容量大且大小文件混合負載的應用場景，很好地解決了存儲“不可能之三角”。

對存儲而言，性能優化可謂是一場沒有終點的馬拉松，持續在通用硬件上激發出更高、更穩定的存儲性能，通過軟件實現更快的數據接入、數據管理，用戶便可以用更低的成本投入獲得可支撐核心業務運行的存儲産品。

自研分布式存儲系統的深信服，技術棧更加先進，加上軟硬件結合與適配，在性能、可靠性等方面出類拔萃，勝任高精尖領域的各種存儲需求。

一款産品好不好用客戶反饋是真正的試金石

一款好的存儲産品，不僅是實驗室裏的高性能，更是用戶生産環境的實際需求的高性能。

上海某專科醫院的影像數據每年以15%的速度增長，深信服EDS存儲不僅滿足其擴容需求，而且還能輕松應對就診高峰期的高並發閱片，閱片端每秒可加載1000張CT影像。

這意味著，醫生可以在更短的時間內完成閱片，提高工作效率，爲患者提供更優質的醫療服務。

除了實實在在爲醫院、醫療助力之外，深信服EDS存儲也應用在AI、芯片、測繪、媒體等多場景。

在芯片設計場景，深信服EDS存儲可以支撐更大規模的EDA仿真任務，激活100%活躍算力。這意味著，芯片設計企業可以更快地完成EDA仿真，縮短産品研發周期。

在測繪場景，EDS 501高性能版本每天可以處理70000張航片。

在航片導入場景，相比于其他廠商大文件吞吐能力提升2倍多；三維建模場景的小文件效率可接近于本地NVMe SSD，CASS3D在線打開海量小文件組成的三維成果數據耗時相比于某陣列NAS縮短8倍多。

結語

在高精尖領域的成功，深信服證明了EDS具有強大的市場適應性，這也爲其在其他行業的發展奠定了良好的基礎。深信服之所以在這些場景中表現出強勁的性能，這得益于EDS的“業務優先”理念。

深信服EDS存儲從不“唯數據論”，不盲目追求性能數據上的提升，而是落到真實的業務場景，針對業務特征進行性能優化，爲實際業務運行帶去更好的體驗。

同時，深信服EDS也不鼓吹“大而全”，而是聚焦在高性能文件存儲這一領域精益求精，力爭領導者。

深信服作爲存儲領域“老道的新手”，在高性能存儲之路上，追求的不僅是將自身在雲技術棧十多年積累的存儲技術用于EDS存儲，更重要的是深入到每個用戶的實際應用場景中，以生産業務的高性能需求爲導向，真正實現用戶需求和技術優勢的最佳結合。

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