作者：盧愛芳 科技資本論

亞馬遜投資的Anthropic剛推出了Claude3，關于這家大模型的介紹，參考我之前寫的《亞馬遜投資40億美元的Anthropic，能跟OpenAI分庭抗禮嗎？》。

很多媒體驚呼Claude3全面超過GPT-4，並且羅列了很多數據，但其實這些都是Anthropic官網提供的。我也還沒來得及去親自測試和比較Claude3和GPT-4，所以暫不討論這個話題。但我發現Claude3的定價體系很有策略，明顯是准備和openAI打價格戰。

Claude3是一個系列模型，包括Opus 、Sonnet 和Haiku，上下文窗口都是200K。其中Opus最強，供 Claude Pro 訂閱者使用；Sonnet次之，現正在爲 claude.ai 提供免費體驗；Haiku則是緊湊型的。

Anthropic對這三個模型有清晰的市場定位和定價策略。

Opus是Claude3中智能程度最高的産品，潛在用途包括跨 API 和數據庫規劃和執行複雜的操作、交互式編碼的自動化任務，藥物發現等研發領域，以及圖表、財務和市場趨勢的高級分析、預測等策略性任務。Opus的定價是每百萬token 輸入15美元、輸出75美元。

Sonnet則在智能程度和速度上做了一些平衡，可以理解爲Claude3的經濟實用版，它可以用于數據處理，推薦、預測和定向營銷，以及代碼生成等。Sonnet的定價是每百萬token 輸入3美元、輸出15美元，是Opus的五分之一。

Haiku則宣稱是最快、最緊湊的模型，我理解爲Claude3的簡化版。可以用于翻譯等客戶互動，內容審核，以及優化物流、庫存管理、從非結構化數據中提取知識等。Haiku的定價是每百萬token 輸入0.25美元、輸出1.25 美元，相當便宜。

我們再來看一下openAI的價格體系。openAI稱，GPT-4 Turbo擁有 128k 上下文，比 GPT-4 更強大，而且價格更低——每百萬token 輸入價10美元、輸出30美元。

GPT-4則憑借廣泛的常識和領域專業知識，可以遵循自然語言的複雜指令並准確地解決難題。每百萬token 輸入價30美元、輸出價60美元。支持32k上下文的GPT-4則價格翻倍，每百萬token 輸入價60美元、輸出價120美元。

GPT-3.5 Turbo則具有成本效益。其中gpt-3.5-turbo-0125支持 16K 上下文窗口，每百萬token 輸入價0.5美元、輸出價1.5美元。gpt-3.5-turbo-instruct僅支持 4K 上下文窗口，每百萬token 輸入價1.5美元、輸出價2美元。

爲什麽性能高反而更便宜？什麽樣的用途究竟該選哪個模型? 坦白地說，作爲一個非開發者，openAI的定價看得我有點淩亂。

兩廂對比可以看出，Anthropic跟 OpenAI競爭的策略很清晰。

作爲Anthropic 目前最強的大模型，Claude3 Opus在定價上毫無優勢。其輸入價比GPT-4 Turbo貴了50%，輸出價是其1.5倍。跟GPT-4相比，優勢則也不明顯，輸入價是GPT-4的一半，輸出價卻比GPT-4高25%。

但作爲經濟實用版的Sonnet，價格優勢則顯而易見。3美元/百萬token的輸入價是GPT-4 Turbo輸入價的1/3，是GPT-4輸入價的1/10；15美元/百萬token的輸出價是GPT-4 Turbo輸出價的1/2，GPT-4輸出價的1/4。

Haiku作爲簡版，0.25美元/百萬token的輸入價是GPT-3.5輸入價的一半，1.25 美元/百萬token的輸出價比GPT-3.5的輸出價還便宜16%。

也就是說，如果要論最強的模型，Anthropic打不過openAI，但要論經濟實用，Anthropic完勝openAI。用這種田忌賽馬的策略，Anthropic完全可以在中低端市場和openAI一爭高下。

除了價格，Anthropic還有股東的客戶資源優勢。Sonnet 現已通過 Amazon Bedrock 提供，並在 Google Cloud 的 Vertex AI Model Garden 上提供私人預覽版，這和openAI綁定微軟Azure同一個理。

OpenAI一家獨大的局面今年將被逐步打破，之前我在文章中說過，Anthropic擁有亞馬遜、谷歌、salesforce、SKT、zoom這五家強大的股東和戰略盟友，是最有機會和OpenAI分庭抗禮的大模型公司。