9月6日，在美國科羅拉多州博覽會藝術比賽的數字類別中，一幅名爲《太空歌劇院》的畫作在數字藝術類別的比賽中一舉奪得冠軍。然而，整個藝術界一片嘩然。《太空歌劇院》與人們普遍認知的藝術作品有所不同，該畫作由知名遊戲設計師Jason Allen通過Discord上流行的AI繪圖工具Midjourney創作而成，後又經人工對細節進行雕刻潤色。不少藝術家對此表現出了極度的指責。而未來AI繪畫是否能夠真正替代人類畫師？讓我們來真正了解一下AI繪畫的前世今生。
《太空歌劇院》
AI繪畫的出現可能比很多人想象中的早 。計算機是上世紀60年代出現的, 而就在70年代, 一位藝術家，哈羅德·科恩Harold Cohen（畫家，加利福尼亞大學聖地亞哥分校的教授) 就開始打造電腦程序"AARON"進行繪畫創作. 只是和當下AI繪畫輸出數字作品有所不同, AARON是真的去控制一個機械臂來作畫的。在80年代時，ARRON“掌握”了三維物體的繪制；90年代時，AARON能夠使用多種顔色進行繪畫，AARON的改進一直在持續幾十年，據稱直到今天, ARRON仍然在創作。
2006年, 出現了一個類似ARRON的電腦繪畫産品 The Painting Fool. 它可以觀察照片, 提取照片裏的塊顔色信息, 使用現實中的繪畫材料如油漆, 粉彩或者和鉛筆等進行創作.
以上這兩個例子算是比較"古典"方式的電腦自動繪畫, 有點像一個學步的嬰兒, 有一點樣子, 但從智能化的角度來看是相當初級的.
在2012年 Google兩位大名鼎鼎的AI大神, 吳恩達和Jef Dean進行了一場空前的試驗, 聯手使用1.6萬個CPU訓練了一個當時世界上最大的深度學習網絡, 用來指導計算機畫出貓臉圖片. 當時他們使用了來自youtube的1000萬個貓臉圖片, 1.6萬個CPU整整訓練了3天, 最終得到的模型, 令人振奮的可以生成一個非常模糊的貓臉。在吳恩達和Jeff Dean開創性的貓臉生成模型之後, AI科學家們開始前赴後繼投入到這個新的挑戰性領域裏. 在2014年, AI學術界提出了一個非常重要的深度學習模型, 這就是大名鼎鼎的對抗生成網絡GAN (Generative Adverserial Network, GAN).正如同其名字"對抗生成", 這個深度學習模型的核心理念是讓兩個內部程序 "生成器(generator)" 和"判別器(discriminator)" 互相PK平衡之後得到結果.GAN模型一問世就風靡AI學術界, 在多個領域得到了廣泛的應用. 它也隨即成爲了很多AI繪畫模型的基礎框架, 其中生成器用來生成圖片, 而判別器用來判斷圖片質量. GAN的出現大大推動了AI繪畫的發展.
一個比較著名的例子是2015年 Google發布的一個圖像工具深夢(Deep Dream). 深夢發布了一系列畫作, 一時吸引了很多眼球。谷歌甚至爲這個深夢的作品策劃了一場畫展.
谷歌 深夢(Deep Dream)作品
其實一直到2021年初, OpenAI發布了廣受關注的DALL-E系統, 其AI繪畫的水平也就一般, 下面是DALL-E畫一只狐狸的結果, 勉強可以辨別.
DALL-E 《狐狸》
現在看看，深夢與其是AI繪畫，更像是一個高級AI版濾鏡，其濾鏡風格一看便明白 。現在AI繪畫就是依托于大數據、人工智能領域的研究基礎，讓計算機學習繪畫方式、繪畫風格，利用計算機技術來理解參考圖像的色彩數理關系，進行創作。
在DALL-E的TTI（文字到圖像）的基礎上，隨著AI愛好者們的深入研究，誕生了新的深度學習模型 CLIP（Contrastive Language-Image Pre-Training)以及後續出現的顛覆性模型LAION-Aesthetics 。
2022年是真正迎來突破性的一年，基于文本生成圖像的AI繪畫模型是風頭無兩的主角. 從2月份的Disco Diffusion開始, 4月 DALL-E 2和MidJourney邀請內測, 5月和6月Google發布兩大模型Imagen 和Parti (不開放內測只有論文, 感覺略水), 然後7月底, Stable Diffusion橫空出世...
Stable Diffusion 作品《歸家男孩》
Stable Diffusion 作品《賽博城市》
Stable Diffusion 作品《森林花屋》
Stable Diffusion 作品《浩瀚宇宙》
在stable Diffusion橫空出世且在8月份開源後，國內也掀起了一衆AI繪畫熱潮，熱門平台也如雨後春筍般湧現出來，比較經典的平台如下：
一. 文心一格
文心·一格是基于文心大模型的文生圖系統實現的産品化創新。2022年8月19日，中國圖象圖形大會 CCIG 2022 在成都召開，正式發布 AI 藝術和創意輔助平台——文心·一格，這是百度依托飛槳、文心大模型的技術創新推出的“AI 作畫”首款産品。
百度AI-文心一格
二. 盜夢師
戶在指定風格或藝術家之後，可以模仿該畫家的筆觸和個人特色生成固定風格的畫面，然而再進行創作，生成的圖片版權生成此圖片的用戶所有。如圖所示：
盜夢師
三. 意間AI創作
選擇畫風，畫質，輸入關鍵詞就可以即興創作 ，一鍵即可生成各種藝術作品，簡單，高效，也能使用所有素材。
意間AI創作
四. 夢幻AI畫家
是國內小衆的智能繪圖工具，擁有海量圖庫資源，詳細分類，能幫助大家將想象的畫面呈現出來，還給到用戶諸多熱門作品展示，也能欣賞到其他設計者的idea 。
夢幻AI畫家
五. 心想AI畫成
近期做設計，商家用戶們比較熱門的，可以幫助用戶將標簽，畫面描繪 ，遊戲場景等，一鍵變成各種藝術作品，在社交平台上輸入“心想AI畫成”直接使用小程序。
心想AI畫成
心想AI畫成作品《俄羅斯小醜》
心想AI畫成作品《西裝小醜》
如今，AI繪畫正在以強大姿態進入我們生活，每個人都能以一種簡單方法獲得作品，用戶不需繪畫基礎就能制作底稿，而且通過AI生成的圖片和畫作都是沒有版權，可以申請自主版權。而且在今年人工智能大會上，百度通過其“文心”平台，短時間創作好多熱門電視劇海報，還有很多張作品都讓人放心交給AI繪畫工具，如果交給專業畫師是要畫上好幾天。但AI始終是AI工具 ，軟件是需要通過學習理解用戶所提供關鍵詞和圖像關系，獲得更多大量數據進行總結分析 ，最終還是需要人類提供信息再不斷學習，終究機器也是不能離開人類操控。相信在未來，大家能夠更加理性看待AI繪畫這個不斷懂你的新鮮事物，做到真正能夠爲人類所用。
