這兩年創業投資都進入低谷期，似乎只有AI領域還能引起各方關注，AI新四小龍拿下行業大筆融資，AI應用也成爲資本關注的新方向。

根據《2024人工智能發展白皮書》顯示，隨著AI行業經曆了快速增長期，2023年中國AI相關企業成立數量有所下降，融資數據創八年最低。

不久前，作者參加了一個活動——創業黑馬聯合清智孵化器舉辦的“因AI成長”AI項目成長秀。

本次活動邀請到清華大學智能産業研究院、百度智能雲、科大訊飛、清智資本、湧铧投資、黑馬基金等企業和機構嘉賓，還邀請到6家AI初創企業代表，分別是家居設計領域的Collov AI、醫療大健康領域的醫者AI、工業領域的中工互聯、蛋白質設計領域的途深智合、雙碳領域的中財數碳和法律領域的法大慧雲。

作爲2023年黑馬AI創新大賽的優秀參賽項目，這些AI初創企業的成長和突破反映出中國AI行業的趨勢變化，而他們面臨的困境也是中國AI創業現狀的縮影。

“AI應用離我們到底有多遠”，這是作者在活動之後最深的感悟。

通過這6家AI企業的項目展示和嘉賓點評，可以看到，雖然不同行業對AI的應用有較大差異，但在落地方面也存在一些共性，且能反映出某些行業趨勢。

1、國內AI初創企業普遍存在數據瓶頸。在這幾家企業對于AI大模型的訓練上，數據來源和數據質量均存在不同程度的瓶頸。由于地域和行業壁壘的限制，國內的AI初創公司無法有效獲取高質量數據，進而無法精准匹配大模型的訓練，這是現階段普遍存在的一大痛點。一種解決方案是，在國外設立公司，與國外的中小型公司合作，獲取相關數據。

2、2B容易盈利但2C更容易成爲偉大的企業。這幾家AI初創企業的客戶定位以B端爲主，這在企業發展初期是必要也是較容易盈利的模式。但與2B相比，2C是更容易産生獨角獸的商業模式，因爲市場規模足夠大。如果想要成爲一家偉大的企業，2C端是必要的商業路徑。

3、AI+也開始內卷了。以上幾家AI初創企業中，有部分企業已經能做到將AI工具的客單價控制在十幾萬甚至十萬以內，相比互聯網大廠推出的通用大模型，他們的價格要低得多。因此，AI企業現階段不僅要考慮如何在商業化過程中打造産品優勢，還要找准市場端能夠認可且買單的精准場景。

4、AI是輔助工具，企業AI化更應該回歸業務本質。雖然各行各業都在提“人工智能+”，針對不同行業的AI+創業公司也在快速發展叠代，期望帶來行業智能新範式，但企業在AI化過程中不應把所有業務全都架構在AI上，AI技術更多應該是輔助工具，而非根本問題的解決方案。

以下爲現場筆記：

Collov AI：AI+家裝設計

Collov AI總部位于硅谷，是一家AIGC驅動的設計自動化平台，致力于在大模型和生成式AI的驅動下，使設計自動化成爲工業級解決方案。在去年黑馬AI創新大賽上，Collov AI家居GPT通過創新理念和實用性的AIGC應用奪得了大賽冠軍。

Collov AI帶來三個行業級AI創新工具，可以通過AI將傳統家裝簽單工作流提效10-30倍。與上一代服務于設計行業的自動化企業相比，Collov AI的優勢在于用“世界模型”做設計，是全球首款實現穩定“空間世界的sora模型”。

Collov AI希望通過AIGC賦能B端做全員營銷，讓非設計專業人員也能快速上手，促進銷售簽單。目前，Collov AI已與國內外4家上市公司完成簽約，主要瞄准中高端家裝用戶。

【觀察團有話說】

首先，針對Collov AI 的商業戰略，觀察團成員們認爲Collov AI需要更加明確定位，尤其是針對不同的市場和客戶需求。如果能夠在家居領域做出自己的産品乃至品牌，類似Shein、迪卡侬等，建立自己的供應鏈，然後讓C端用戶買單，將是一件很偉大的事情。其次，觀察團認爲Collov AI 可以采取更加積極的市場推廣策略，通過建立品牌和擴大市場份額來實現可持續發展。

醫者AI：AI+醫療大健康

醫者AI創立于清華科技園，團隊成員包括AI+連續創業者、清華大學計算機博士以及知名前投資人。基于最前沿的MoE端雲融合大模型，醫者AI打造了用戶健康孿生體和各類專家模型。在去年黑馬AI創新大賽中，醫者AI斬獲大賽第五名的佳績。

現階段，醫者AI已與線下連鎖私營醫療服務機構達成合作，切入健康專症場景：一方面與美年大健康合作，切入肺結節健康服務市場，提供全方位的體檢服務，未來預計將擴大相關衍生場景，包括甲狀腺結節、乳腺結節等；另一方面與歡樂口腔合作，從口腔正畸場景切入，專注正畸場景下的痛點，以提升服務質量和增收爲目標。

未來，醫者AI希望能直接面向C端消費者，提供全科、全生命周期的健康管理服務，商業價值點在于能夠整合用戶多樣化的健康需求以建立健康消費新入口。目前的應用困境則在于，全科模型訓練還有待沉澱，以及相關的用戶心智需要進一步培養。

【觀察團有話說】

針對醫者AI目前的商業模式，觀察團認爲2B還是2C要看公司的發展目標是什麽，如果想盡快變現，2B就是最短的實現路徑；而如果是想成爲一家真正爲社會和民衆創造價值的企業，跑通C端是必須的。

針對目前醫者AI應用的健康專症場景，觀察團認爲從糖尿病、高血壓等慢性病切入，産生的價值會更高，因爲這些應用場景能夠産生更多的高頻互動，並與用戶建立更強的信任感，這也是健康管理的關鍵所在。

中工互聯：AI+工業

中工互聯最初的定位是一家工業數字化供應商。大模型時代，公司順利向工業AI企業轉型，搭建國內首個工業大模型“智工”，是一個專注于工業領域的 GPT 産品，具備全鏈路自研能力、超長文本閱讀理解等，同時具備工業行業知識及自訓練能力，以彌補通用大模型與工業領域的專業知識和工業場景需求之間的差距。

智工AI-SCADA和智工知語是公司目前自研的核心産品。其中，智工 AI-SCADA是新一代工業集控軟件；智工知語則是新一代工業知識引擎，可以做到開箱即用，不用再訓練。

目前人工智能在工業領域的滲透率相對較低，中工互聯通過與工業領域多個細分行業的頭部企業合作來實現快速落地，憑借先發優勢來占領市場。盈利模式則是主要基于産品化和規模化，以降低研發和市場成本來實現較高的毛利率。

【觀察團有話說】

針對中工互聯的産品和客戶定位，觀察團認爲中工互聯的産品多爲標准化産品，可以快速部署而無需大量的定制化開發，容易讓企業形成規模效應，快速擴大市場份額；同時，由于中工互聯的客戶定位一般是制造業企業，而制造業利潤率很低，非常注重成本效益比，更傾向于投資那些能夠帶來明確經濟效益的AI技術，這就要求中工互聯要更加聚焦于AI解決方案在降低成本和提高效率方面能夠爲企業帶來的價值。

途深智合：AI+合成生物

途深智合是一家人工智能蛋白質設計服務商，提供通用、輕量、可控的蛋白質設計和生成式AI平台，並率先發布了國內首個文本-蛋白質大模型。途深智合擁有頂尖的AI+生物領域交叉團隊，創始人王宇光爲上海交大副教授，同時兼任馬克斯普朗克研究所研究科學家。

公司自研的ProteinEngine平台基于TourSynbioTM大模型技術，開發出人造蛋白設計系統。ProteinEngine的創新點在于將大語言模型應用于蛋白質工程任務，並通過AI項目經理、AI領域專家和AI展示者三個模塊的協同工作，能夠高效、准確地執行用戶需求，加速合成領域蛋白質工程的研發，降低合成生物和醫藥領域中開發新産品的難度、周期和成本。目前途深智合主要的應用場景涵蓋四個生物蛋白質領域，分別是酶、抗體、多肽以及疫苗。

途深智合的商業模式定位于以蛋白改造爲基礎，同時積極拓展多條商業化路徑，通過CRO、大模型、自研産品等模式實現商業落地。

【觀察團有話說】

高質量數據對于訓練精准AI模型具有非常重要的作用，目前AI+生物的行業壁壘在于，高質量數據大部分掌握在國外生物醫藥巨頭公司手中。觀察團認爲，目前途深智和團隊需要關注數據采集、處理和優化，同時可以通過加強國際合作的方式來獲取更多高質量的數據，加速模型訓練和提升。

此外，由于聚焦于生物健康領域，大衆對此或多或少有些許隱憂，所以目前AI在生物蛋白質行業的滲透率並不高，公司可以通過展示AI技術的實際效用來提高用戶的接受度。

中財數碳：AI+雙碳

中財數碳是一家依托中央財經大學科研團隊成立的全生命周期碳資産定價技術服務商，幫助客戶快速部署碳資産管理能力，實現資産定價、交易和變現。團隊成員有豐富的碳交易經驗，自2008年起開始從事碳金融相關的工作，參與國內外各類政策和標准的制定。

中財數碳推出的專家級“龍馬智碳”大模型知識庫，集成了資深專家對碳資産開發的理解，還融合了AI的強大數據處理能力，可以快速針對政策等作出反應，旨在爲碳資産行業的決策者提供更加精准和高效的支持。目前該模型的用戶以能源、航運等企業爲主，提供歐美碳關稅新方案的解讀，可以替代律師、財稅等人員，提供接近專家級的智能碳交易服務。

未來，中財數碳希望將後台流程化、標准化，將前台定制化，以大模型爲入口，將數據資産與各個行業做結合，最終形成商店模式，可定制生成多個專業級的知識庫模塊。

【觀察團有話說】

針對碳資産交易的市場，此前開拓程度並不高，應該算作一個全新的市場，直接AI化能獲得較強的頭部效應。此外，目前中財數碳的客單價在5-10萬元，定價低，但利潤率足夠高。對于中財數碳的B端客戶定價體系，觀察團認爲有待商榷，

因爲如果定價偏低，可能會讓客戶覺得AI門檻並非很高，企業需要在價量之間取得平衡。

法大慧雲：AI+法律

法大慧雲是一家融合中國政法大學專家智庫與百家律所資源的法律服務平台，通過引入人工智能和大數據的技術，爲企業提供低成本、安全高效的新型數字化日常法律服務和模塊化專項法律服務，降低企業法律風險和運營成本，提高合規管理能力。

目前中國的法律行業存在較爲明顯的市場痛點，包括個人用戶、中小企業、大衆律師以及政府機關四個主體用戶，都面臨著不同的問題，比如信息不對稱、費用高、監管難等等。法大慧雲通過構建S2B2C法律服務平台新模式，構建起全流程、全場景的法律服務閉環。

公司目前的核心壁壘在于獨特的客戶資源和數據共創法律服務，通過多種營收模式，包括服務費用、系統費用、會員費用、增值服務等實現盈利，以保障企業長期發展。

【觀察團有話說】

針對法大慧雲的産品定價，觀察團認爲服務咨詢質量是亟待關注的問題，消費者希望獲得有效的咨詢服務，所以如果想要增加獲客量，抓住消費者的需求價格心理是非常必要的。

［本文作者i黑馬，創業家原創。如需轉載請聯系微信公衆號（ID:iheima）授權，未經授權，轉載必究。］