拜登政府正在阻止中國利用美國技術發展人工智能。

美國商務部長雷蒙多在接受采訪時證實了此事，采取的方案主要有兩個：第一、限制英偉達公司“出口先進的人工智能芯片；第二、限制中國企業和個人訪問美國數據中心。

其實無論是第一個方案，還是第二個方案，它的目的就是阻止我們獲得算力。

算力已經成爲了一個熱門概念，政府報告、大咖演講都會出現這個詞，很多公司也把算力列入了重點發展領域，如英偉達、華爲。

那麽究竟什麽是算力呢？算力又能幹什麽呢？其實大部分人都是一知半解，不能准確、全面的回答出來。

算力表面意思就是計算能力，是對信息、數據的處理能力。

我們日常所討論的CPU、GPU其實只是狹義上的算力，爲什麽說是狹義呢？因爲只有CPU、GPU它是無法提供算力的，必須和存儲芯片、軟件結合起來才能提供算力。

你比如說英偉達的H100，號稱擁有擁有800億個晶體管、2000TFLOPS的算力，但它要集成94GB的內存，同時也要依靠英偉達的CUDA平台。

廣義的算力就把CPU、GPU（狹義算力），內存、硬盤（存力），操作系統、應用程序（算法），全部包含了進來。

我們國家搞算力，不能簡單的只研發GPU，還要在存儲芯片、操作系統、數據庫上下功夫，要做到兩手抓、兩手都要硬。

否則，我們攻克了GPU，美國又會在存儲芯片、操作系統上堵我們。

算力有什麽價值呢？

美國前國務卿基辛格曾經說過，“誰控制了石油，誰就控制了所有國家”，如今算力正在成爲“21世紀的石油”。

算力可以催生出強大的人工智能，而人工智能帶來的革命絕不亞于18世紀的蒸汽機、19世紀的電力、20世紀的計算機。

我們日常生活中手機、電腦、平板都離不開算力。網購、滴滴打車、訂外賣也都依靠算力。雲計算、大數據、區塊鏈等前沿技術也是算力的應用。

醫藥研發、太空計劃、核試驗這些高精尖也要依靠強大的算力支撐。

簡單來說，所有信息技術有關的一切，都要依靠算力。

我國的算力如何呢？

我國的算力總規模位居全球第二，年增長率接近30%。

截至2022年底，我國算力總規模達到180百億億次浮點運算/秒，存力總規模超過1000EB（1萬億GB），國家樞紐節點間的網絡延遲降低到20毫秒以內，算力核心産業規模達到1.8萬億元。

因爲我國人口衆多，擁有高達14億的人口，所以在人均算力方面，我們落後很多，屬于中算力國家。

此外，我們在算力方面還存在著其他問題。

例如，算力增速滿足不了日益增長的算力需求，國産AI芯片單卡算力過低，無法滿足萬億級大模型的訓練等等。

而美國也正是看到了算力的廣闊前景，以及我們在算力方面的弱點，才出手打壓限制。

1、限制英偉達出口先進的AI芯片

英偉達是GUP領導者，也是AI芯片霸主，掌握了全球數據中心AI加速卡82%的份額，AI訓練領域95%的市場份額，妥妥的AI大贏家。

根據IDC數據，2022年，中國AI加速卡市場上出貨量約爲109萬張，其中英偉達市場份額爲85%，華爲10%，百度2%、寒武紀和燧原科技均爲1%。

可以看出，中國市場對英偉達的依賴非常強，只要限制英偉達向中國出口AI芯片，就等于卡住了中國AI領域的脖子。

所以，美國商務部制定了規則：1、芯片算力達到或超過4800 TOPS，2、傳輸速率超過或達到600GB/秒時，這款芯片就會被納入出口管制的範圍內。

按照規定，英偉達A100、H100就在出口管制範圍內，但是英偉達不願意放棄中國市場，因此鑽了空子，爲中國市場打造了A800、H800。

但是，還沒來得及出售，美國商務部就更改了規則，將原先制定的4800 TOPS以及600GB/秒的限制節點，由“和”的關系改爲“或”的關系。

一字之差，意思大變。這樣一改，閹割版的A800、H800就不能賣了，英偉達只能在閹割版的基礎上再閹割一次。

計劃向中國推出HGXH20、L20PCle和L2PCle三款芯片，都支持英偉達CUDA架構，分別對應的是訓練、推理和邊緣計算。

H20對應的算力僅爲296TFLOPS，約爲H100的15%，甚至都比不上華爲昇騰910B，算力差距非常明顯。

最關鍵的是H20在集群後的總算力，無法滿足華爲盤古、騰訊混元、阿裏通義千問這些萬億級大模型的算力需求。

這種情況下，H20遇冷了，騰訊、阿裏直接表示不需要了，我們准備向國內芯片廠商下訂單了。

但是，美國又出手了。

限制先進半導體設備出口

芯片制造離不開半導體設備，美國、日本、荷蘭三國掌控著全球91.5%的半導體設備，不客氣的說離開這三個國家，任何芯片廠商都會癱瘓。

所以美國、日本、荷蘭先後出台了半導體設備出口限制政策，用于制造14nm以下邏輯芯片、16nm以下DRAM、128層NAND Flash的設備需要獲得許可後才能出口。

雖然三個國家都沒有明確說針對中國企業，但是只要眼睛不瞎的都知道怎麽回事。

因此，爲了確保國內芯片生産線的正常運營，中國企業在禁令生效前幾個月瘋狂囤購ASML的光刻設備。

10月進口額爲6.7億美元、11月達到了8.2億美元，12月高達11億美元，同比增長了10倍。

2023年全年，從美日荷進口設備總額接近400億美元。

但是，這些進口設備不包括EUV光刻機，分辨率最高的光刻機是ASML的2100i型，可以用于制造7nm，但是良品率方面很難保證。

但是英偉達的H100、H200已經達到了4nm工藝了，未來叠代産品將采用3nm工藝。

所以，國産AI芯片要想實現趕超，就必須自主研發光刻機，這是繞不過去的坎。

我們的光刻機還在研發中，美國又出幺蛾子了。

限制訪問美國數據中心

美國商務部長雷蒙多在接受采訪時表示，如果中國繞過AI芯片難題，使用美國的雲計算系統來訓練大模型，那麽我們限制英偉達還有什麽意義呢？因此必須關閉這條路徑

同時還表示，拜登政府將提議要求美國雲計算公司確定，外國實體是否正在訪問美國數據中心以訓練人工智能模型。

美國擁有全球最多的數據中心，截至2022年達到了2670個，有153個位于達拉斯，137個位于洛杉矶和灣區。

例如：北弗吉尼亞數據中心、達拉斯數據中心、硅谷數據中心、鳳凰城數據中心等等。

因爲美國的特殊機制，很多私人企業也在積極建造數據中心，例如亞馬遜、微軟、谷歌等，這些企業都可以提供雲計算服務。

根據研究機構的最新統計，目前全球前10大雲計算服務公司分別爲：亞馬遜、微軟、谷歌、阿裏巴巴、甲骨文、IBM、騰訊、OVH、DigitalOcean和Linode。

前十大廠商有7家是美國公司，中國企業只有兩家阿裏和騰訊。

如果美國限制中國企業訪問美國的雲服務商的話，那麽海外的可選項基本沒有了，因爲其他企業還不如國內的阿裏和騰訊。

短期來看，美國在算力方面的一系列騷操作，對我們的影響還是很大的，買不到先進AI芯片，自己研發芯片又受到限制，海外雲服務馬上也用不上了。

在急需算力的關鍵時期，算力不足有可能成爲遏制我們快速發展的新問題。

所以，在算力領域，我們腳下的路還很長，我們需要砥砺前行，依靠自主研發解決核心技術，研發關鍵設備，打造軟件系統。

同時，在現有算力下，我們也要合理調度，提高算力利用率，杜絕算力浪費。

作爲普通老百姓，能做的就是將我們有限的算力用在工作、學習中，而不僅僅是在三秒鍾的快樂上。

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