作者｜陳昊旸 黃楠

編輯｜張子怡

硬氪獲悉，上海研視信息科技有限公司（下面簡稱「研視科技」）日前完成數千萬元A輪融資，由青藍資本領投，險峰長青、湧铧投資、小苗朗銳和恩賽資本等機構跟投。

「研視科技」成立于2017年，專注機器視覺技術與新一代人工智能技術的結合，聚焦鋼鐵制造行業的數字化轉型，爲客戶提供智能制造解決方案，致力于鋼鐵行業生産制造流程穩定性的有效提高，是國家級高新技術企業和上海市”專精特新“中小企業。

“鋼鐵行業生産工藝複雜，智能化需求旺盛，但因爲生産環境差異較大，整合起來有難度。要解決這個問題，要求企業既懂鋼鐵工藝，又了解企業需求。在開發智能産品的過程中獲取足夠的數據和保證産品的穩定性的難度也很高。研視在這些方面具有獨特的優勢。”「研視科技」的CEO宋俊告訴硬氪。

「研視科技」團隊成員主要來自鋼鐵、機器視覺技術、人工智能和信息技術（IT）領域，核心人員從業年限均超過10年且大部分來自浙江大學和上海交通大學等國內知名院校。團隊中技術人員占比53.2%，是一個具有行業背景和技術專長複合型團隊。

基于鋼鐵行業在工藝和設備方面的標准化特征，「研視科技」爲數十個核心生産場景提出通用的標准化算法，覆蓋了鋼鐵生産全流程。根據不同鋼廠的具體場景，「研視科技」通過遷移學習來適配多個複雜場景。適配後應用可靠性可從最初的85%提升至95%以上，幫助鋼鐵企業提高流程的穩定性，降低故障率、缺陷率、減少生産損耗和人爲幹預。

觀察到行業對提高流程穩定性的需求，「研視科技」提出了一系列基于機器視覺的自動化解決方案，嘗試以數字化和信息化方式替代重複性任務，減少人工損耗；並通過機器流程化制造來提高産線穩定性，從而降低工藝制造成本。

具體而言，在原料取料環節，「研視科技」通過無人化取料系統掃描將成型的原料通過取料機上的刮板轉移到運輸皮帶上，替代人工從事高危粉塵和高空環境下的物料搬運工作，運輸效率較過去提升20%；針對皮帶運輸機的表面缺陷問題，「研視科技」采用三角激光輪廓儀結合機器視覺技術，實時捕捉運輸帶的狀態，能預防潛在的生産安全事故。該方案降低了風險，也提升效率。

在煉鐵煉鋼場景下，「研視科技」推出碳排放監控系統和環境監測站，配合運轉的巡檢機器人和焦爐車爐門成像技術。在連澆和鋼坯時，其機器視覺技術可以對焊管表面進行全方位的自動檢測，集成鋼帶表面缺陷檢測、缺陷自動標記、焊縫區域缺陷探測以及焊縫隙及導向線角度的跟蹤，進而實現更高的檢測精度。在軋鋼生産線，「研視科技」推出圍繞産線推出的智能值守系統，提升了鋼材産品的質量檢驗過程。

目前，「研視科技」已經提出75個解決方案。相比其他視覺方案廠商，「研視科技」更加注重將視覺技術與鋼鐵行業的實際流程融合，方案與鋼鐵制造的各個環節適配度更高，針對性更強。而且公司在多年的運營中積累了行業數據和優化算法，有一定技術壁壘，

銷售模式方面，「研視科技」組建了區域性客戶服務團隊，爲每一地區配備專業的銷售小組，由銷售總監和銷售經理組成，以保證客戶服務的及時性和針對性。2021年至2023年，「研視科技」營收和利潤實現持續增長，近四年營業收入複合增長率爲129.46%，利潤增長171.35%，今年預計沖擊1億的營收目標。

「研視科技」當前已與中國寶武、沙鋼、首鋼等11家國內頭部鋼鐵廠商建立合作，並與中國電信、寶信軟件等應用服務型企業展開深度合作。

未來規劃方面，「研視科技」正著力拓展其業務版圖，還計劃擴展到鋼材産品至汽車廠的關鍵加工流程，以覆蓋産業鏈的上下遊環節。

面向上遊市場，「研視科技」聚焦港口和礦山兩大關鍵環節，通過引入自動化和智能化技術，提升原材料的運輸和加工效率。在下遊領域，「研視科技」精准定位汽車和造船産業，特別是針對鋼廠産品至汽車廠的剪切配送和加工流程，即白車身工藝的關鍵環節。目前「研視科技」已同蔚來的白車身供應商寶馬克達成了深度合作關系。

青藍資本代表認爲，「研視科技」一直深耕鋼鐵行業機器視覺領域，通過專業的解決方案獲得了多頭部客戶的認可，其團隊全力拼搏銳意進取的精神，給他們留下了深刻的印象。

險峰長青認爲，「研視科技」在鋼鐵行業智能化垂直領域的應用是鋼鐵行業核心需求和重點關注的方向，視覺技術在鋼鐵領域應用加上AI技術與專業團隊的結合，極大地增強了行業應用範圍和應用深度，相信「研視科技」在強大的行業背景和技術實力下，能成爲鋼鐵行業數字化轉型的領航者。