A股算力服務第一股並行科技將在明天上市。

並行科技發行新股1000萬股，發行後總股本5673萬股，發行價格 29元，發行後總市值16.45億元。

公司原有非限售股本1549萬股，發行後流通股本2549萬股，流通市值7.39億元。

並行科技業績虧損，需要按照市銷率即ps進行估值。市銷率（P/S）估值法就是一種利用公司的總市值和主營業務收入來確定公司股票的價值是否合理的方法。市銷率P/S (Price to Sales)的計算方法是：用公司的總市值除以該公司過去12個月的總業務收入。

公司2022營收3.13億，ps5.26倍。公司預計2023 年可實現的營業收入約爲47,000 萬元至 50,000 萬元，同比增長約 50%至 60%，取中間值4.85億，動態ps3.39倍。

可比公司中科星圖、海量數據、卓易信息及銅牛信息的平均市銷率 爲 14.39 倍，並行科技發行估值水平低于可比公司估值水平。

我注意到並行科技官微7月17日曾經發布這一一條消息：

資源“及時雨”解決“算力荒”

5月以來,不少用戶向微軟反饋:集成ChatGPT聊天功能的New Bing搜索引擎回答速度正在變慢。即便是與OpenAI進行深度合作的微軟也只能無奈回應“該情況因GPU資源補充速度跟不上用戶增長速度所導致”。國內互聯網公司在打響“百模大戰”的同時,也在不妨礙原有業務的前提下,盡可能騰挪手中算力資源,以滿足大模型訓練剛需。

爲緩解GPU卡資源緊張問題,並行科技將在2023年底前,以“算力網絡”爲依托,爲大模型行業帶來GPU資源“及時雨”,上線超萬P超算架構大模型算力。然而,對AI大模型訓練來說,解決GPU卡的資源問題只是第一步。面對訓練時的大規模計算需求,並行科技還提供強有力的技術支撐,以解決機間網絡性能的問題。

大模型算力不是雲計算!是超算!

在進行大模型訓練時,需要大量GPU資源組成算力集群來應對極高的密集性計算,換句話說,考驗的是規模性算力資源在短時間內的計算“爆發力”,對算力、算法、數據三方面的技術均有一定要求,再強的單卡也只是整體運算過程中的節點,單打獨鬥無法完成AI大模型的算力任務。所以,有別于分布式的雲計算技術,需要專用的高速互聯計算網絡、高性能文件存儲和強勁的GPU算力,其本質是基于高性能計算架構的超算算力。

並行智算雲是並行科技針對人工智能和高性能計算場景的算力服務平台,面向企事業單位、高校、科研院所在人工智能領域和高性能計算等方向的GPU算力需求,提供專業、海量的GPU算力雲。通過雲主機、高性能集群和裸金屬三大産品體系支撐,基于高性能計算環境構建GPU算力服務平台,以滿足大規模預訓練、微調、高並發推理和高精度科學計算中對計算、存儲、網絡等環節的多樣性需求。

但滿足硬件和技術的客觀需求,並不意味著接下來訓練AI大模型的工作就會順理成章,因爲若想讓大模型順暢地運行,並最終得到理想成果,後續的服務保障體系同樣重要。

這條信息，是摘自並行科技官微。超萬P超算架構大模型算力，意味著什麽，具體落地情況如何，希望熟悉的網友在評論區留言。

公司發行新股 2000萬股，發行後總股本爲 9037萬 股，發行價格15元，發行後總市值13.56億。老股3000萬股，流通市值7.5億。

公司是锂電輥壓設備行業龍頭，市占率第一。在手訂單近24億。

2023年上半年公司營業收入爲4.71億元，同比增長72.56%；歸母淨利潤爲7608.82萬元，同比增長58.57%。公司發行市盈率12.5倍。動態市盈率9倍。

公司發行估值較低，會不會像安達科技等一樣落入低估值陷阱？我認爲不是，低估值陷阱是周期性行業處于景氣最高峰時IPO，資源類行業、産能一窩蜂大上的行業居多。锂電輥壓設備行業競爭格局良好，沒有形成碳酸锂等的産能大幅擴産競爭。公司的合同負債11億，發出商品11億，加上24億的在手訂單，可以保證公司業績持續高增長。

我擬申購。