大家好，我是 Java陳序員。
由于爲了生活奔波，常年在外，導致很多關系稍疏遠的親戚之間來往並不多。
因此節假日回家時，往往會搞不清楚哪位親戚應該喊什麽稱呼，很容易“社死”。
今天給大家介紹一個親戚關系計算器，讓你快速的計算出正確的親戚稱謂！
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項目介紹relationship —— 中國親戚關系計算器，只需簡單的輸入即可算出稱謂。
輸入框兼容了不同的叫法，你可以稱呼父親爲：“老爸”、“爹地”、“老爺子”等等，方便不同地域的習慣叫法。
快捷輸入按鍵，只需簡單的點擊即可完成關系輸入，算法還支持逆向查找稱呼哦～
功能特色：
使用別稱查詢：姥姥的爸爸的老窦 = 外曾外曾祖父使用合稱查詢：姐夫的雙親 = 姊妹姻父 / 姊妹姻母大小數字混合查詢：大哥的二姑媽的七舅姥爺 = 舅曾外祖父不限制祖輩孫輩跨度查詢：舅媽的婆婆的外甥的姨媽的侄子 = 舅表舅父根據年齡推導可能性：哥哥的表姐 = 姑表姐 / 舅表姐根據語境確認性別：老婆的女兒的外婆 = 嶽母支持古文式表達：吾父之舅父 = 舅爺爺解析某稱謂關系鏈：七舅姥爺 = 媽媽的媽媽的兄弟算兩個親戚間的合稱關系：奶奶 + 外婆 = 兒女親家項目地址：
https://github.com/mumuy/relationship在線體驗：
https://passer-by.com/relationship/移動端體驗地址：
https://passer-by.com/relationship/vue/功能體驗1、關系找稱呼
2、稱呼找關系
3、兩者間關系
4、兩者的合稱
安裝使用1、直接引入安裝
<script src="https://passer-by.com/relationship/dist/relationship.min.js">獲取全局方法 relationship.
2、使用 npm 包管理安裝
安裝依賴：
npm install relationship.js包引入：
// CommonJS 引入const relationship = require("relationship.js");// ES Module 引入import relationship from 'relationship.js';3、使用方法：唯一的計算方法 relationship.
選項模式 relationship(options)構造函數：
var options = { text:'', // 目標對象：目標對象的稱謂漢字表達，稱謂間用‘的’字分隔 target:'', // 相對對象：相對對象的稱謂漢字表達，稱謂間用‘的’字分隔，空表示自己 sex:-1, // 本人性別：0表示女性,1表示男性 type:'default', // 轉換類型：'default'計算稱謂,'chain'計算關系鏈,'pair'計算關系合稱 reverse:false, // 稱呼方式：true對方稱呼我,false我稱呼對方 mode:'default', // 模式選擇：使用setMode方法定制不同地區模式，在此選擇自定義模式 optimal:false, // 最短關系：計算兩者之間的最短關系};代碼示例：
// 如：我應該叫外婆的哥哥什麽？relationship({text:'媽媽的媽媽的哥哥'});// => ['舅外公']// 如：七舅姥爺應該叫我什麽？relationship({text:'七舅姥爺',reverse:true,sex:1});// => ['甥外孫']// 如：舅公是什麽親戚relationship({text:'舅公',type:'chain'});// => ['爸爸的媽媽的兄弟', '媽媽的媽媽的兄弟', '老公的媽媽的兄弟']// 如：舅媽如何稱呼外婆？relationship({text:'外婆',target:'舅媽',sex:1});// => ['婆婆']// 如：外婆和奶奶之間是什麽關系？relationship({text:'外婆',target:'奶奶',type:'pair'});// => ['兒女親家']語句模式 relationship(exptession)參數 exptession 句式可以爲：xxx是xxx的什麽人、xxx叫xxx什麽、xxx如何稱呼xxx等。
代碼示例：
// 如：舅媽如何稱呼外婆？relationship('舅媽如何稱呼外婆？');// => ['婆婆']// 如：外婆和奶奶之間是什麽關系？relationship('外婆和奶奶之間是什麽關系？');// => ['兒女親家']4、其他 API
// 獲取當前數據表 relationship.data// 獲取當前數據量 relationship.dataCount// 用戶自定義模式 relationship.setMode(mode_name,mode_data)最後推薦的開源項目已經收錄到 GitHub 項目，歡迎 Star：
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