5月7日，聯發科在深圳舉辦天玑開發者大會2024（MDDC 2024），這屆MDDC的主題是“AI予萬物”，AI是大會的絕對主角。大會開幕演講中，聯發科技董事、總經理暨營運長陳冠州分享了自己關于生成式AI的觀點。

他認爲，生成式AI重塑了終端應用的使用價值，給移動生態帶來了新的機遇；以手機爲代表的智能終端，將成爲生成式AI普及的關鍵載體；而聯發科在邊緣計算領域的實力和技術積累，將能高效地爲開發者賦能，推動AI生態的發展落地。

大會上，聯發科和Counterpoint還聯合衆多合作夥伴，發布了《生成式AI手機産業白皮書》，共同完成了對生成式AI手機概念和典型特征的定義。那麽，生成式AI手機會成爲AI普惠的關鍵嗎？智能手機是否會逐漸和AI手機融合？在這個過程中，聯發科又將扮演怎樣的角色？

2023年，隨著以ChatGPT爲代表的大模型應用的快速爆火，生成式AI技術開始爲越來越多的人所熟知。每隔一段時間，市場上就會湧現一批新的大模型産品，文生圖、圖生圖、文生視頻等各類生成式AI應用讓用戶大開眼界。在這一輪AI浪潮中，人們充分認識到了生成式AI技術的威力。

不過，ChatGPT也好，Sora也罷，這類AI應用聚焦的主要是生産力、創作領域。比如，ChatGPT有很強的文字概括、表達能力，對文字工作者很有幫助；Sora能夠精准地把文字轉成視頻，對視頻創作者來說是高效工具。但坦率說，這類AI工具，對更加大衆的普通人來說，仍然比較遙遠。他們可能會因爲好奇而體驗這類AI産品，並爲強大的能力而折服，但能夠從中獲取到的實打實的用戶價值，並不多。

新興的AI技術，要實現普及、被更多人用上，那麽必然要從狹窄的領域中突破，瞄准更加大衆化的目標群體。換言之，AI普惠，必然要向消費領域發力，把C端作爲主戰場。如果說2023年，生成式AI的亮相，驚豔的還只是少數行業用戶；那麽，2024年，生成式AI就將融入消費端用戶的日常使用場景中，成爲大衆能直接接觸到的技術成果。

這主要在于，生成式AI是一種新興的技術，並且已經逐漸顯露出威力，它具備的主動感知和創造內容的能力，是傳統AI技術所沒有的。當生成式AI技術進入更加廣闊的消費級市場，就能觸達更大量級的用戶，並且圍繞他們的需求和使用場景，産生更大的作用。

在小雷看來，智能手機將會成爲AI普惠的關鍵，AI手機尤其是生成式AI手機的出現和普及，會讓生成式AI技術進入幾十億用戶量的龐大市場，將推動全民AI時代的到來。而手機爲何能擔當如此大任？這就是我們想繼續往下聊的關鍵話題。

作爲一種新興的前沿AI技術，生成式AI可以高效學習大規模、高複雜度的數據集，並完成精准創作。生成式AI不僅適用于生産力、創作領域，在更加C端的場景中也擁有巨大的應用潛力。而智能手機能夠成爲生成式AI的最佳載體，主要源于其擁有的得天獨厚的條件。

首先，智能手機擁有巨大的體量。根據IDC數據，2023年全球智能手機出貨量超過了11億部，是全世界銷量最高的智能終端設備。而GSMA發布的報告披露，2022年全球智能手機用戶數達到了43億人，稱得上是普及率最高的智能設備。

其次，智能手機有極高的用戶黏性。集衆多功能于一身，並且高度成熟和普及的手機，成爲大衆使用頻率最高的電子設備。用戶每天都會花費大量時間在手機上，使用場景包括日常通訊、遊戲、社交媒體、辦公等等。

因此，如果智能手機具備生成式AI技術，並將滲透進手機用戶的日常使用場景中，那麽必然能加速AI的普及，手機會是生成式AI的絕佳載體。

與此同時，進入衰退期的智能手機行業，也需要引入新的力量來解決自身的同質化問題。經過十余年時間的發展，已經高度成熟的手機行業，正面臨著市場容量飽和的問題。智能手機産品同質化較爲嚴重，用戶的換機周期也在不斷延長。研究機構TechInsights預測，2023年全球手機用戶換機周期拉長至51個月，中國用戶換機周期相對較短，但也有40個月。

而手機和生成式AI的結合，將能給整個移動生態帶來更多的創新和機遇。其實，當前的智能手機市場上，我們已經能看到部分生成式AI的應用場景。比如，現在不少智能手機上都在相冊中加入了AI修圖的功能，比如AI消除、AI擴圖等，提高了修圖效率、增強了使用體驗。還有的手機，將大模型技術融入語音助手或智能助理中，大幅增強了這類工具的能力，給用戶帶來了更智能、更個性化的交互體驗。

所以，手機品牌需要擁抱AI，將生成式AI落地來增強産品本身的差異化競爭力。而普通用戶，見過太多同質化嚴重的手機産品後，也更願意選擇具有生成式AI能力、體驗有差異化的機型。

說到這裏，關鍵問題來了：生成式AI手機應該滿足哪些條件？具備哪些能力？

既然生成式AI是當下爆火的技術，並且能夠吸引到用戶，那麽它必然會被手機廠商利用，將其作爲營銷的賣點。這種現象一旦泛濫，市場上必然出現真、假AI手機混雜的情況。而普通用戶，其實很難從中辨別，長此以往，當劣幣驅逐良幣時，市場就會喪失對生成式AI技術和産品的信心，也不利于AI的持續普及。

這種時候，制定生成式AI手機規範、影響市場主體的行爲，就顯得尤爲重要。我們開頭提到的《生成式AI手機産業白皮書》，它的價值此時就體現出來了。在小雷看來，這份白皮書有兩個較爲顯著的特點，一個是足夠權威，另一個是足夠全面。

參與制定《生成式AI手機産業白皮書》的成員既有芯片廠商聯發科，也有市場調研機構Counterpoint，還包括了阿裏雲通義千問、百川大模型、虎牙、酷狗音樂、零一萬物、OPPO、Soul、騰訊AI Lab、騰訊混元、vivo，它們都是手機廠商、大模型品牌、互聯網廠商中的佼佼者，並且深度參與到生成式AI産業中。因此，它的權威性是足夠的。

另外，這份白皮書定義了生成式AI手機的概念，並且闡述了芯片設計公司、手機OEM廠商、開發者各方的AI戰略，同時分析概括了生成式AI手機的現狀、預測了相關産業的未來。這樣一份將技術概念、市場現狀和産業戰略介紹得清晰明了的白皮書，能夠很好地幫助用戶、合作夥伴更多的了解生成式AI和生成式AI手機。

《生成式AI手機産業白皮書》的內容其實已經回答了剛才提出的問題，它指出生成式AI手機的關鍵在于具備端側大模型AI部署、能以自然方式交互、支持多模態等基礎能力。按照小雷的理解，一款貨真價實的生成式AI手機，需要在硬件上擁有支撐端側大模型運行的本地算力，系統層面能夠爲新的AI交互提供支持，且能夠實現多模態的應用場景落地。

而這其中，最最基礎的，則是手機需要具備端側AI部署的硬件實力，換言之，手機需要足夠強勁的AI算力。因此，生成式AI手機必然對SoC的AI算力會提出更高的要求。而這屆MDDC，聯發科帶來的一個意外驚喜就是旗艦芯片天玑9300+的發布。這款芯片的CPU、GPU性能都足夠強勁，但最關鍵的是，它擁有強大的生成式AI能力。除了算力足夠強勁外，天玑9300+還率先在端側支持AI推測解碼加速技術、天玑AI LoRA Fusion 2.0技術，能夠提供更高效和個性化的生成式AI體驗。它支持主流的生成式AI大模型，能夠提供文字、圖像、音樂等端側生成式 AI 多模態應用。

不誇張地說，天玑9300+這類旗艦芯片，不僅爲生成式AI手機這棟房子打好了地基、建好了框架，還提供了裝修方案，大大降低了生成式AI手機落地的難度。當聯發科和手機品牌、開發者聯手，就能打造出AI實力強勁、創新體驗優秀的生成式AI手機。

實際上，聯發科在手機AI領域的布局，比很多人想象得要早很多。早在2018年的MWC上，聯發科就發布了Helio P60。這款手機芯片定位中端，但搭載了獨立的AI計算單元APU，並且首發了聯發科的NeuroPilot AI技術，能夠將CPU、GPU和APU的能力都運用在AI計算上。當時，聯發科的手機AI技術主要應用于影像領域。雖然當時的AI技術和當下的生成式AI存在著諸多差異，但在AI上的提前布局，仍然爲聯發科後續的生成式AI技術爆發奠定了基礎。

2021年，隨著天玑9000的登場，聯發科正式吹響進軍旗艦手機芯片市場的號角。天玑9000的核心亮點除了工藝制程、CPU、GPU的全面增強外，還帶來高能效的APU。它搭載的 APU 590，采用高能效 AI 架構，無論是AI算力還是能效，都大幅提升。天玑9000的AI算力成功應用于影像、遊戲、視頻等手機使用場景中，給用戶帶來了更好的體驗。

2022年，天玑9200發布，它進一步增強了AI性能，集成的APU 690采用了混合運算+智能神經網絡的架構，AI性能提升了35%。天玑9200支持智能圖像語意技術，能夠運用人工智能分析環境色彩、物體構造和動作，分層標簽和調校色彩，進而提升整體圖像質量。基于APU 與ISP的深度結合，天玑9200上還衍生出AI雙軌抓拍等影像相關的功能。

而2023年發布的天玑9300和MDDC大會上亮相的天玑9300+，則具備了全面的生成式AI能力，在端側AI、大模型接入的支持力度上，得到了空前增強。不難發現，在生成式AI技術方面，天玑芯片今天的實力不是一日煉成的，離不開聯發科的提前布局和持續投入，聯發科在邊緣計算和手機芯片研發領域的深厚積累，讓它可以及時抓住生成式AI大潮的風口，成爲生成式AI芯片以及生成式AI手機的引領者。

此外，Counterpoint提供的數據顯示，2023年Q4，聯發科拿下了全球手機芯片市場份額的36%，排名第一。聯發科已經連續十四季度獲得全球手機芯片出貨量冠軍，足以看出聯發科在手機芯片行業的領先地位。可以看出，目前以及未來，手機市場中的機型，有相當一部分搭載天玑芯片，聯發科在生成式AI技術上的動向，會直接影響整個生成式AI手機産業。

值得注意的是，圍繞生成式AI手機，聯發科不僅僅是手機芯片和AI算力供應者這麽簡單，它同時也是生成式AI生態建設的引領者，並且爲開發者提供全方位的支持。這屆MDDC上，聯發科推出了天玑AI開發套件，給端側AI開發提供了全方位的解決方案，幫助開發者高效將創意落地，大幅縮短開發成本，快速將AI應用送到用戶手中。

在聯發科看來，無論是AI芯片，還是生成式AI技術本身，其實難以直接作用于C端用戶。如同當年智能手機的發展普及，如今生成式AI手機的發展壯大，關鍵也在于生態。聯發科推出具有全方位生成式AI能力的芯片、爲開發者打造端側AI解決方案，聯合合作夥伴啓動“天玑AI先鋒計劃”、發布《生成式AI手機産業白皮書》，核心目的都是一個——爲生成式AI生態創造良好的環境、培育好能讓創新種子生長發芽的土壤。

聯發科爲何能成爲生成式AI手機的引領者？小雷認爲，這主要來自于它的實力和洞察力。

首先是強勁的硬實力，聯發科作爲芯片廠商，有能力打造出算力強勁、對AI場景支持全面的芯片，滿足席卷而來的生成式AI浪潮所需要的端側算力。以天玑9300+爲代表的天玑芯片，將成爲生成式AI手機堅實的硬件基座。聯發科過去AI領域的技術積累、在市場上的持續深耕，現在都成了寶貴的技術積累和底氣。經過連續多年的不斷叠代更新，如今天玑芯片上的APU做到了兼具高算力和高能效，在手機芯片市場上保持領先。

其次是敏銳的洞察力，包括對市場、對開發者需求的敏銳洞察。聯發科推出了對開發者更加友好的天玑AI開發套件，包含GenAI最佳實踐、GenAI Model Hub、GenAI 優化技術和Neuron Studio。

GenAI最佳實踐在模型的量化、編譯、推理等方面爲開發者提供先進技術，還可以開放端側部署源碼，將大模型的終端部署速度從原先的數周加速到一天即可完成。GenAI Model Hub爲開發者提供包括Meta Llama、百川大模型、阿裏通義千問在內的全球主流大模型，爲開發者提供豐富的模型選擇。

同時，強大的GenAI優化技術導入業界最新最快的推測解碼加速和LoRA Fusion等軟件優化技術，顯著提升生成式AI應用的生成速度，並減少其所用的儲存空間。此外，天玑AI開發套件帶來的Neuron Studio有機集合了聯發科在生成式AI方面的各種先進工具，集成完整的開發環境，爲開發者提供了一站式、可視化的易用開發環境。

聯發科就是因爲了解到了開發者在生成式AI應用開發中遇到的難題、他們需要借助的能力，從而能夠圍繞開發者需求來制定套件，提供“快、全、強、易”的專業開發體驗。這也讓行業看到聯發科對與加速構建全場景AI應用生態的決心和誠意。

而且，這屆MDDC上，聯發科演示的與合作夥伴打造的生成式AI應用，都是和普通用戶日常使用需求息息相關的。

比如Redmi k70E上的AI擴圖功能，生成的圖像與原圖銜接非常自然，很難看出是AI生成的，達到了以假亂真的效果；運用LoRA融合技術的應用，則可以將拍攝到的真實人像，快速轉化生成卡通風格的人物，給用戶帶來個性化的體驗。只有當生成式AI時刻與用戶實際需求相聯系，這項技術才能把路走得更穩、更寬。

更重要的是，當移動行業還在探討如何把大模型更好地部署到智能手機和其他智能終端的時候，聯發科已經在聯合産業夥伴攜手打造全場景的生成式AI應用生態了，這種領先性也體現了聯發科始終從用戶體驗出發的根本目的。

這次大會，聯發科聯合了AI産業中的各路夥伴，包括手機品牌、大模型品牌、互聯網大廠等，彙聚各方的力量，共同促進整個産業的發展。從大會宣講和展區展示內容來看，采用天玑生成式AI技術和開發方案的落地應用場景已經很多。在用戶觸達和感知上，聯發科已經做得非常出色。

當然，羅馬不是一日建成的，移動端生成式AI生態這個大花園也不是短時間就能實現繁榮的。但作爲頂尖端側AI算力的提供者、生成式AI生態的主導建設者，聯發科已經培育好了適合生成式AI創新的土壤，給開發者們提供了放飛創意的條件，生成式AI生態正在朝著正確的方向發展和完善。可以預見的是，未來聯發科將會在天玑芯片上持續叠代升級生成式AI的能力，與合作夥伴共同培育生成式AI生態，加速生成式AI手機和相關應用場景的普及落地，繼續引領整個行業的發展。