隨著自動駕駛技術的發展，汽車行業的變革正逐漸加速。Navigate On Autopilot（NOA）作爲一種先進的自動駕駛技術，是輔助駕駛的天花板，也是無人駕駛的入門檻。智能輔助駕駛功能發展提速，城市NOA功能逐步上車量産，並帶動芯片、傳感器等産業細分領域的大發展。與此同時，隨著“軟件定義汽車”理念的深入人心，以及多域架構和平台架構的廣泛應用，基礎軟件已經成爲了決定汽車産品力的重要因素，並且逐漸成爲未來汽車智能化解決方案的核心要素。

NOA是一種高度自動化的駕駛輔助系統，可以在高速公路上實現自動變道、自動超車、自動導航等功能。這種技術的應用，不僅提高了駕駛的便利性和安全性，還爲未來的自動駕駛技術奠定了基礎。2023年，衆多車企將NOA的落地場景紛紛從高速蔓延至城市，根據不完全統計，截止至2023年，已有近10家汽車制造商公布了其城市NOA方案的實施計劃。從公布的方案來看，主要可分爲兩類。

一類爲“重感知”方案。一般來說，城市NOA多采用激光雷達技術，然而自2023年下半年起，“純視覺”城市NOA方案逐漸嶄露頭角，如百度Apollo  City  Driving  Max、極越的ROBO Drive MAX等。蔚來汽車近日也宣布，旗下子品牌“阿爾卑斯”將采用純視覺技術來實現自動駕駛功能。

圖片來源于百度官方

圖片來源于極越官方微博

另一類爲“輕地圖”方案。2023年市場趨勢從“重高精地圖”逐漸轉向“去/輕高精地圖”。因此，不依賴高精地圖的城市NOA方案應運而生，如華爲的ADS2.0，小鵬的XNGP等。

圖片來源于小鵬官方微博

無論是“重感知”還是“輕地圖”，兩種方案都離不開汽車基礎軟件這一重要支撐。在NOA的應用中，汽車基礎軟件和算法將在智能汽車上扮演更爲關鍵的角色，通過精准的自主控制和決策，實現無人駕駛或高級輔助駕駛功能。首先，操作系統是NOA應用程序運行的平台，它負責管理硬件資源、調度任務、保證系統的穩定性和安全性。其次，中間件是連接應用程序和操作系統的橋梁，它提供了通信、數據傳輸、服務調用等功能，使得應用程序能夠更加靈活地與操作系統進行交互。最後，數據管理是NOA應用中的重要環節，它負責數據的采集、存儲、處理和共享，爲應用程序提供可靠的數據支持。

各大車企“卷”向NOA的同時，也不能忽視軟件開發成本的超載。當前，整車修改bug、軟件重構等成本投入，很難在單一車型中得到平攤。特別是隨著新車型開發周期的縮短、數量的增加以及市場的不斷細分，單台車的銷售收入是否能夠承擔高昂的軟件成本，已成爲一個日益突出的問題。

藍聰科技擁有自主知識産權軟件開發平台BlueSAR可兼容適配于AUTOSAR，有利于提高軟件複用度，尤其是跨平台的複用度，便于軟件的交換與更新、軟件功能可以進行先期架構級別的定義和驗證，從而能減少開發錯誤、減少手工代碼量，減輕測試驗證負擔，提高軟件質量、使用一種標准化的數據交換格式，方便各公司之間的合作交流等。不僅實現開發周期更短，開發成本更低，整車成本更低，還提供了完整的工具鏈，覆蓋設計、開發、調試、部署、測試、集成等全開發過程，全面降低開發門檻，縮短開發學習周期。

在自動駕駛技術的紛繁發展中，NOA的應用前景日趨廣闊。而汽車基礎軟件，作爲支撐NOA的關鍵要素，其成長態勢直接關聯到NOA的應用體驗。智駕競爭進入白熱化階段，NOA要降本，唯有汽車基礎軟件才可爲安全兜底。對此，我們必須深挖汽車基礎軟件的研究與開發，積極提升其技術實力與應用成熟度，從而爲未來的自動駕駛技術鋪設堅實的基石。迄今爲止，藍聰科技已與國內外幾十家車企及零部件供應商實現了量産合作，爲其創新發展提供有力支持。藍聰産品已與許多本土化的算法、通訊、安全、芯片、微內核等企業良好適配與集成，而且在後續階段，可以進行零成本的跨車型功能叠代遷移，充分實現軟件資産的複用。