4月25日，記者獲悉，接入阿裏雲通義大模型的新型礦山重大風險識別處置系統已在陝煤建新煤礦等十余座礦山上線。這是大模型在礦山這一場景中的首次規模化應用，對礦山重大風險能實時告警、實時處置。

“我們相信大模型在工業領域會大有作爲。”該系統研制方塔力科技人工智能中心總監荊心表示，“大模型發展的下一步一定是智能體（Agent），不僅要會感知、能理解，還必須‘會行動’——能自主做規劃，並根據規劃自主執行。”

據介紹，礦山重大風險辨識、告警預警及處置，對安全生産與管理至關重要。通過對圖像數據的標注、訓練，基于機器視覺模型的風險辨識在業內已相對成熟，但告警、處置環節仍高度依賴人工。

在煤礦調度指揮中心，調度員需時刻關注十余塊監控屏幕，發現風險問題後手動創建處置文檔、填寫問題描述、查閱處置依據，並最終給出處置辦法。

處置依據多且龐雜，以2022年1月第二次修訂的國家級煤礦安全規範爲例，共有719條。各座礦山會依據各自地質、施工條件，對規範再做增補。在人工處置期間，還可能遺漏重點區域發生的其它風險。“因此，缺了告警處置這一環，就無法實現自動化真正的閉環，也無法保證真正的安全。對礦業來說，這一直是個非常棘手的問題。”荊心說。

基于大模型技術，一套礦山重大風險辨識處置新系統應運而生。塔力科技將實時采集的礦山圖像數據、環境數據和相關業務場景知識庫“餵”給通義大模型，大模型對礦山場景、區域、安全風險內容、管理規範、處置措施等信息進行抽取、訓練、學習後，具備了實時推理、實時處置的能力。

目前，基于通義大模型打造的這套礦山重大風險辨識處置系統已實現常規處置自動生成、複雜處置提交人工複核，大幅提升礦山重大風險辨識、告警預警及處置流程效率。比如，登高作業未系帶安全繩、礦下高溫作業脫衣解帽、要道堆煤堆料造成交通堵塞等場景，大模型可第一時間做出處置決策。

據悉，陝煤建新煤礦等西北地區十余座礦山已接入這套礦山重大風險辯識系統。未來，系統還將應用于隧道、路橋等地質災害頻發的其它危險作業場景。